資料庫效能優化

// 查詢快取不開啟

$r = mysql_query("select username from user where signup_date >= curdate()");

// 開啟查詢快取

$today = date("y-m-d");

$r = mysql_query("select username from user where signup_date >= '$today'");

像 now() 和 rand() 或是其它的諸如此類的sql函式都不會開啟查詢快取，因為這些函式的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用乙個變數來代替mysql的函式，從而開啟快取。

當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，但因為你可能需要去fetch游標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。

下面的示例，只是為了找一下是否有「中國」的使用者，很明顯，後面的會比前面的更有效率。（請注意，第一條中是select *，第二條是select 1）

// 沒有效率的：

$r = mysql_query("select * from user where country = 'china'");

if (mysql_num_rows($r) > 0)

// 有效率的：

$r = mysql_query("select 1 from user where country = 'china' limit 1");

if (mysql_num_rows($r) > 0)

如果在表中某個字段需要經常搜尋，那麼需要建立索引

如果應用中有好多join，應該確認兩個表是被建立過索引

// 在state中查詢company

$r = mysql_query("select company_name from users

left join companies on (users.state = companies.state)

where users.id = $user_id");

// 兩個 state 字段應該是被建過索引的，而且應該是相當的型別，相同的字符集。

// 不推薦

$r = mysql_query("select * from user where user_id = 1");

$d = mysql_fetch_assoc($r);

echo "welcome ";

// 推薦

$r = mysql_query("select username from user where user_id = 1");

$d = mysql_fetch_assoc($r);

echo "welcome ";

資料庫中每張表都要設計乙個id為主鍵，而且最好是乙個int型別的，並設定auto_increment

varchar 作為主鍵會降低效能，集群，分割槽等操作會用到主鍵

enum 是非常快和緊湊的，實際上儲存的是tinyint

如果表中的長度都是固定的，整個表會認為是靜態表（沒有varchar， text， blob），這樣這個搜尋引擎會用另外一種方法處理

因為這些固定的長度是很容易計算下乙個資料的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果字段不是定長的，那麼，每一次要找下一條的話，需要程式找到主鍵。

垂直分割是把一種資料庫中的表分成幾張表，這樣可以降低表的複雜度和字段數目

示例一：在users表中有乙個欄位是家庭位址，這個欄位是可選字段，相比起，而且你在資料庫操作的時候除了個人資訊外，你並不需要經常讀取或是改寫這個字段。那麼，為什麼不把他放到另外一張表中呢？這樣會讓你的表有更好的效能，大家想想是不是，大量的時候，我對於使用者表來說，只有使用者id，使用者名稱，口令，使用者角色等會被經常使用。小一點的表總是會有好的效能。

示例二：你有乙個叫「last_login」的字段，它會在每次使用者登入時被更新。但是，每次更新時會導致該錶的查詢快取被清空。所以，你可以把這個字段放到另乙個表中，這樣就不會影響你對使用者id，使用者名稱，使用者角色的不停地讀取了，因為查詢快取會幫你增加很多效能。

如果需要執行大量的delete 和 insert 需要拆分，因為這些操作會鎖表

拆分：

while (1)

// 每次都要休息一會兒

usleep(50000);

12. 越小越快

對於大多數引擎來說，硬碟是瓶頸，所以需要把資料變得緊湊

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