pandas 常用方法

import pandas as pd

pd.read_csv(filename, encoding='utf-8') # 讀取csv
pd.to_csv(filename)  # 儲存檔案，filename為檔案路徑，可以是相對路徑or絕對路徑
pd.to_csv(filename, index=0) # 儲存到檔案時，不要儲存索引

# new_list為即將插入到df1的二維列表

a1=['a1','b1','c1']
a2=['a2','b2','c2']
df1 = pd.read_csv(filename, encoding='utf-8')
df2 = pd.dataframe(new_list, columns=df1.columns)
# 方法1
after = pd.concat(df2, df1, ignore_index=true)
after.to_csv(filename, index=0)
# 方法2
after.to_csv(filename, index=0)

pandas常用方法

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import redf pd.read csv path file.csv 引數 header none 用預設列名，0，1，...

pandas 常用統計方法

pandas 物件有一些統計方法。它們大部分都屬於約簡和匯 計，用於從 series 中提取單個值，或從 dataframe 的行或列中提取乙個 series。比如dataframe.mean axis 0,skipna true 方法，當資料集中存在 na 值時，這些值會被簡單跳過，除非整個切片 ...

Pandas常用的方法

讀取 寫入read csv to csv read excel to excel read hdf to hdf read sql to sql read json to json read msgpack experimental to msgpack experimental read html...