中值濾波 python實現

中值濾波介紹

中值濾波法是一種非線性平滑技術，它將每一畫素點的灰度值設定為該點某鄰域視窗內的所有畫素點灰度值的中值。

優點：

中值濾波對脈衝雜訊有良好的濾除作用，特別是在濾除雜訊的同時，能夠保護訊號的邊緣，使之不被模糊。這些優良特性是線性濾波方法所不具有的，可以很好的過濾掉椒鹽雜訊。

缺點是易造成影象的不連續性。

中值濾波python實現

def median_filtering(image,window_size):   #image為傳入灰度影象，window_size為濾波視窗大小

high, wide = image.shape
img = image.copy()
mid = (window_size-1) // 2
med_arry = 
for i in range(high-window_size):
for j in range(wide-window_size):
for m1 in range(window_size):
for m2 in range(window_size):
# for n in range(len(med_arry)-1,-1,-1):
med_arry.sort()   				#對視窗畫素點排序
# print(med_arry)
img[i+mid,j+mid] = med_arry[(len(med_arry)+1) // 2]        #將濾波視窗的中值賦給濾波視窗中間的畫素點
del med_arry[:]
print("結束")
cv2.imshow("median_filtering",img)

快速中值濾波 Python實現

中值濾波是空域中常用的一種濾波方式，是一種非線性的濾波。它的原理就是將視窗畫素排序，取中值，然後移動視窗，不斷重複取中值的過程。但是，可以發現，每次移動視窗，都需要對畫素點進行排序，從而選取中間的那個畫素點。每次重新排序的效率特別低，為了優化這個排序，便有了快速中值濾波。快速中值濾波是中值濾波的優化...

中值濾波C 實現

中值濾波器是一種非線性濾波器，常用於消除影象中的椒鹽雜訊。與低通濾波不同的是，中值濾波有利於保留邊緣的尖銳度，但它會洗去均勻介質區域中的紋理。因為椒鹽雜訊是由灰度值為0或者255產生的點，所以去畫素周圍畫素值得中值得話很容易剔除校驗雜訊。include include include using n...

中值濾波 MATLAB實現

1 原理 中值濾波能有效抑制雜訊。主要採用灰度值排序，把數字影象中一點的值用該點的乙個鄰域中各點值的中值代替，依次取代畫素中心點的灰度值，讓原本與周圍畫素灰度值相差比較大的畫素更改為與周圍的畫素值比較接近的值，從而消除孤立的雜訊點。它可以保護影象邊緣的同時去除雜訊。實現 clear all clc ...