1.面向主題:面向分析的內容進行資料的組織
2.整合(各種資料集合):多個資料來源的資料整合到一起使用
3.相當穩點(不是事物):資料進行集合後不會輕易的刪除
4.反應歷史變化(分析和決策):資料隨時間變化,資料要更新.
olap:聯機分析處理（on-lineanalytical processing）：對某一主題的歷史資料進行分析，支援決策所用，對於資料倉儲，往往進行查詢分析所使用。
oltp:聯機事物處理（on-line transaction processing）：對於資料的增刪改的事物操作
1.源資料：ods ，貼源層
2.資料倉儲層：聚合資料，多維模型建立
3.資料應用層：做乙個報表或圖表綜合展現
4.etl（抽取extra, 轉化transfer, 裝載load）./configure --prefix=/usr/local/openresty --with-luajit && make && make install
5.元資料：資料倉儲中資料模型的定義
1.確定主題
2.確定量度(事實表的量值(數子型別),指標kpl)
3.確定事實粒度
4.確定維度
5.建立事實表
資料倉儲 資料倉儲部署
1 首先用下面的語句查詢是否有要建立的表空間 hospdw tab 和 hospdw idx 如果沒有，則把d database zyhip改為對應的路徑，有的話直接建立使用者 select tablespace name,file name,round bytes 1024 1024 0 size...
資料倉儲,什麼是資料倉儲？
資料倉儲，英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。資料倉儲是為企業所有級別的決策制定過程提供支援的所有型別資料的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援的目的而建立。為企業提供需要業務智慧型來指導業務流程改進和監視時間 成本 質量和控制。資料倉儲是決策支援系統 ds...
資料倉儲和資料倉儲分層
資料倉儲 data warehouse 可簡寫為dw或dwh。資料倉儲，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有型別資料支援的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。為需要業務智慧型的企業，提供指導業務流程改進 監視時間 成本 質量以及控制。1 問題簡單化，將乙個複雜的問題分...