1、大資料量資料的訓練耗時較長，比較好的方法是放到遠端伺服器後台讓其執行，將列印資訊輸出至log檔案就好。
命令如下：
nohup python -u test.py > test.log 2>&1 &
其中，最後乙個「&」表示後台執行程式
「nohup」 表示程式不被掛起
「python」表示執行python**
「-u」表示不啟用快取，實時輸出列印資訊到日誌檔案（如果不加-u，則會導致日誌檔案不會實時重新整理**中的print函式的資訊）
「test.py」表示python的源**檔案（根據自己的檔案修改）
「test.log」表示輸出的日誌檔案（自己修改，名字自定）
「>」表示將列印資訊重定向到日誌檔案
「2>&1」表示將標準錯誤輸出轉變化標準輸出，可以將錯誤資訊也輸出到日誌檔案中（0-> stdin, 1->stdout, 2->stderr）
執行完畢，會生成如下資訊：
這裡可能不一樣啊，有這資訊說明執行成功了。
2、linux下檢視
執行：ps -ef|grep 3793，可以直接定位到後台執行的指定程式
也可以使用：ps -ef|grep python來檢視。
3、檢視日誌檔案***.log
指定輸出了日誌檔案***.log，使用：cat ***.log或者tail ***.log檢視日誌資訊（tail只能看最後幾行）。實時更新檢視日誌檔案：tail -f ***.log
4、命令列傳參後台執行
nohup bert-serving-start -num_worker=2 -model_dir=/home/han/chinese_l-12_h-768_a-12 -max_seq_len=150 > bert_serving.log 2>&1 &linux伺服器後台執行nodeJS專案
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