RFM模型(使用者分析)

2021-09-25 21:29:35 字數 840 閱讀 6921

rfm模型是衡量客戶價值和客戶創利能力的重要工具和手段。在眾多的客戶關係管理(crm)的分析模式中,rfm模型是被廣泛提到的。該機械模型通過乙個客戶的近期購買行為、購買的總體頻率以及花了多少錢3項指標來描述該客戶的價值狀況。

根據美國資料庫營銷研究所arthur hughes的研究,客戶資料庫中有3個神奇的要素,這3個要素構成了資料分析最好的指標:

最近一次消費 (recency)

消費頻率 (frequency)

消費金額 (monetary)

以上三個指標會將維度再細分出5份,這樣就能夠細分出5x5x5=125類使用者,再根據每類使用者精準營銷……顯然125類使用者已超出普通人腦的計算範疇了,更別說針對125類使用者量體定製營銷策略。實際運用上,我們只需要把每個維度做一次兩分即可,這樣在3個維度上我們依然得到了8組使用者。

這樣,之前提的四個問題,就能很容易被解讀(編號次序rfm,1代表高,0代表低)

重要價值客戶(111):最近消費時間近、消費頻次和消費金額都很高,必須是vip啊!

重要保持客戶(011):最近消費時間較遠,但消費頻次和金額都很高,說明這是個一段時間沒來的忠誠客戶,我們需要主動和他保持聯絡。

重要發展客戶(101):最近消費時間較近、消費金額高,但頻次不高,忠誠度不高,很有潛力的使用者,必須重點發展。 rfm模型分析 rfm模型分析

重要挽留客戶(001):最近消費時間較遠、消費頻次不高,但消費金額高的使用者,可能是將要流失或者已經要流失的使用者,應當基於挽留措施。

資料分析 用RFM模型分析使用者

rfm模型 rfm模型根據客戶活躍程度和交易金額的貢獻,進行客戶價值細分的一種方法。r recency 最近一次交易時間間隔。基於最近一次交易日期計算的得分,距離當前日期越近,得分越高。如5分制。反映客戶交易活躍度。f frequency 客戶在最近一段時間內交易次數。基於交易頻率計算的得分,交易頻...

RFM使用者分層模型簡介

rfm使用者分層模型在實際商業活動的資料分析中運用的還是挺多的,主要用於使用者 商品 門店等等的分群和細分層次,分群之後就可以進行定向精準營銷和推廣以及促活和留存等等的運營活動。rfm是一種使用者分層模型,就是從r f m三個維度來分析使用者,其中 r recency 最後1次消費距今天數,為 近度...

使用者價值和RFM模型

什麼是使用者價值?使用者價值就是對公司來說有用的地方,比如有的公司看中使用者的消費能力,有的公司則看中使用者的忠誠度 各公司的業務目的不同,使用者價值的體現自然也不同。這裡主要說一下適用於電商的rfm模型。什麼是rfm模型?rfm模型根據使用者最近一次消費時間r,消費頻率f,消費金額m,計算出rfm...