fft,快速傅利葉變換，用於快速求多項式。首先，我們知道任何乙個任何乙個週期函式都可以表示成為傅利葉級數的形式。通過對應關係我們可以求出週期函式係數或者傅利葉級數的係數。
建議具體過程看復變函式或者高數。
fft過程：
兩個次數界為n的多項式a(x)和b(x)相乘，輸入輸出均採用係數表示法。（假定n為2的冪）
1）使次數界增加一倍：a(x)和b(x)擴充為次數界為2n的多項式，並構造起係數表示。
2）求值：兩次應用2n階fft，計算出a(x)和b(x)的長度為2n的點值表示。
3）點乘：計算多項式
4）插值：對2n個點值對應用一次fft計算出其逆dft，就可以構造出多項式c(x)的係數表示。
第1步和第3步需要時間為o(n)，第2步和第4步運用fft需要時間為o(nlogn)。
const double pi = acos(-1.0);
struct complex
complex operator-(const complex &b) const
complex operator+(const complex &b) const
complex operator*(const complex &b) const
};/*
* 進行 fft 和 ifft 前的反轉變換。
* 位置 i 和 (i 二進位制反轉後位置)互換
* len 必須去 2 的冪
*/void change(complex y, int len)
if (j < k) j += k;
}}/*
* 做 fft
* len 必須為 2^k 形式,
* on==1 時是 dft,on==-1 時是 idft
*/void fft(complex y, int len, int on) }}
if (on == -1)
for (int i = 0; i < len; i++) y[i].x /= len;
}void conv(complex a,complex b,int len) //求卷積
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