膨脹dilation_rectangle/circle：對邊界點進行擴充,填充空洞，使邊界向外部擴張的過程。
腐蝕erosion_rectangle/circle：消除物體邊界點,使邊界向內部收縮的過程,把小於結構元素的物體去除掉.
開運算opening_rectangle/circle（篩選）：先腐蝕後膨脹的過程稱為開運算,作用:去除孤立的小點,毛刺,消除小物體,平滑較大物體邊界,同時不改變其面積.
閉運算closing_rectangle/circle（填充）：先膨脹後腐蝕的過程是閉運算。作用:填充物體內細小的空洞，連線臨近物體，平滑邊界，同時不改變其面積.
對於區域而言，腐蝕和開運算減少畫素（篩選）；膨脹閉運算增加畫素（填充）。
對於灰度影象而言，腐蝕和開運算使暗的畫素點增多；膨脹閉運算使亮的畫素點增多。
傅利葉頻譜**析
1.因為傅利葉變換是有對稱性的，所以頻譜影象一般是以影象中心為原點左上右下對稱，右上左下對稱
2.頻率影象中心一般都是低頻成分，從中心往外頻率是逐漸增加的，每一點亮度值越高表示這個頻率特徵越突出，亮點越多表示該頻率成分越多，一般都是把影象中心設定成低頻。
3.在空間域原圖中某個方向變化劇烈，那麼對應頻譜中這個方向就會出現相應的亮點，傅利葉變換句式從頻域到空間，一般在頻域濾波後再反變到空間域
傅利葉變換4個特性：對稱性 平移性 共軛性 週期性
形態學重建
在形態學梯度影象的基礎上，利用形態學的開閉重建運算對梯度影象進行重建，在保留重要區域倫敦的同時去除細節和雜訊。分水嶺變換存在過分割現象，原因在於檢測的區域性極值過多，造成極值過多的原因在於影象中的非規則灰度擾動和雜訊。對於好的分水嶺影象分割方法，不僅能消除過分割現象，而且應保證分割後的區域倫敦邊緣具...
形態學濾波
include pch.h include include include include using namespace std using namespace cv 形態學 mat g srcimage,g dstimage int g nelementshape morph rect int ...
形態學運算元
形態學運算元的主要思想是用一定形狀的結構元素 在影象中抽取出相應的某些結構,通常可以用於影象的濾波 分割 分類等處理。形態學運算元有腐蝕 膨脹 開和閉四種。腐蝕腐蝕是一種消除邊界點，使邊界向內部收縮的過程。可以用來消除小且無意義的物體。腐蝕的演算法 用3x3的結構元素，掃瞄影象的每乙個畫素 用結構元...