在形態學梯度影象的基礎上，利用形態學的開閉重建運算對梯度影象進行重建，在保留重要區域倫敦的同時去除細節和雜訊。
分水嶺變換存在過分割現象，原因在於檢測的區域性極值過多，造成極值過多的原因在於影象中的非規則灰度擾動和雜訊。對於好的分水嶺影象分割方法，不僅能消除過分割現象，而且應保證分割後的區域倫敦邊緣具有較準確的定位能力。
方法1：利用形態學開閉重建運算對原始影象的形態學梯度影象進行濾波重建，在簡化梯度影象的同時，保持倫敦分水線的準確定位，消除產生過分分割現象的根源。分割過程中需選擇乙個結構元素，以對影象進行形態學重建。該結構元素對影象應該有:處理後，影象中的灰度躍變急劇增強，消除梯度對邊緣方向的依賴性，同時，結構元素半徑較小，避免梯度影象產生過厚邊緣造成的區域倫敦定位誤差。由於雜訊的影響，採用形態學開閉重建運算對梯度影象進行重建。消除雜訊，保留重要的倫敦極值資訊。隨著結構元素的遞增，影象中的區域性極值會消除，而不會產生新的區域極值。
形態學濾波
include pch.h include include include include using namespace std using namespace cv 形態學 mat g srcimage,g dstimage int g nelementshape morph rect int ...
形態學運算元
形態學運算元的主要思想是用一定形狀的結構元素 在影象中抽取出相應的某些結構,通常可以用於影象的濾波 分割 分類等處理。形態學運算元有腐蝕 膨脹 開和閉四種。腐蝕腐蝕是一種消除邊界點，使邊界向內部收縮的過程。可以用來消除小且無意義的物體。腐蝕的演算法 用3x3的結構元素，掃瞄影象的每乙個畫素 用結構元...
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膨脹dilation rectangle circle 對邊界點進行擴充,填充空洞，使邊界向外部擴張的過程。腐蝕erosion rectangle circle 消除物體邊界點,使邊界向內部收縮的過程,把小於結構元素的物體去除掉.開運算opening rectangle circle 篩選 先腐蝕後...