opencv學習形態學

void cvdilate( const cvarr* src, cvarr* dst, iplconvkernel* element=null, int iterations=1 );

void cverode( const cvarr* src, cvarr* dst, iplconvkernel* element=null, int iterations=1 );

src 輸入影象.dst 輸出影象.element 用於膨脹的結構元素。若為null, 則使用 3×3 長方形的結構元素iterations 膨脹的次數

cverode()腐蝕後cvdilate()膨脹，叫作開操作，那些離散點或遊絲線、毛刺就被過濾

cvdilate()膨脹後cverode()腐蝕，叫作閉操作，那些斷裂處就被縫合。

在opencv中某些高階形態學變換用cvmorphologyex函式完成，包括開運算，閉運算，標準形態梯度，白頂帽，黑頂帽運算。但是本博主不推薦使用該函式。

通過檢視cvmorphologyex的源**，可以發現，在執行開、閉等運算，在進行第二步形態學腐蝕和膨脹時，該函式仍然採用與第一步相同的結構元素進行。這種方法在針對一般對稱的結構元素情況是正確的，但是當結構元素為自定義的非對稱結構元素時，結果影象會發生錯誤的偏移。

正確的方法是，如前面在開、閉運算的介紹中，執行第二步腐蝕、膨脹操作時，應採用結構元素的對映（反射）進行。因此，在本文中不提倡使用cvmorphologyex函式。本文將通過一系列擴充套件的形態學變換函式替代該函式的功能，如：lhmorpopen，lhmorpclose等，請參考本部落格opencv和形態學系列文章。

在這裡僅給出該函式的簡單描述。

函式：cvmorphologyex

void cvmorphologyex( const cvarr* src, cvarr* dst, cvarr* temp,

iplconvkernel* element, int operation, int iterations=1 );

src

輸入影象.

dst

輸出影象.

temp

臨時影象，某些情況下需要

element

結構元素

operation

形態操作的型別:

cv_mop_open - 開運算

cv_mop_close - 閉運算

cv_mop_gradient - 形態梯度

cv_mop_tophat - "頂帽"

cv_mop_blackhat - "黑帽"

iterations

膨脹和腐蝕次數.

函式 cvmorphologyex 在膨脹和腐蝕基本操作的基礎上，完成一些高階的形態變換：

開運算dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element),element)

閉運算dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element),element)

形態梯度

dst=morph_grad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)

"頂帽"

dst=tophat(src,element)=src-open(src,element)

"黑帽"

dst=blackhat(src,element)=close(src,element)-src

臨時影象 temp 在形態梯度以及對「頂帽」和「黑帽」操作時的 in-place 模式下需要。

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