1、基本步驟（標準動作）
1）挖掘業務含義，業務場景
2）制定分析計畫，對場景拆分
3）拆分需要的資料
4）從資料結果中提煉商務洞察
5）商業決策
2、內外因素分解法
四個角度：內部、外部、可控、不可控，做象限圖分析。
例如：內部可控：產品更新、使用者留存；外部可控：競爭對手行為、使用者習慣的變化
內部不可控：產品策略、公司戰略、定位；外部不可控:經濟形勢
根據內外因素分解法，全面的分析資料指標，避免遺失影響因素。
3、doss思路
具體問題detailquestion：提出需求
整體影響overall influence：機器學習、從整體上找具體問題的發生規律
單一回答singleanswer：針對性建模
規模化方案scaledsolution：規模化建模
資料分析（三）
pandas的資料結構 匯入pandas 資料分析三劍客 numpy pandas matplotlib 三劍客 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import ser...
6大常用資料分析模型詳解，做分析不再沒思路
在進行資料分析過程中，我們通常需要使用各種模型來證明自己的分析觀點，使自己的結論更具備說服力，同時也讓自己的論證思路更具備邏輯性和條理性。話不多說，上乾貨！rfm 分析是美國資料庫營銷研究所提出的一種簡單實用的客戶分析方法，發現客戶資料中有三個神奇的要素 這三個要素構成了資料分析最好的指標，rfm ...
資料分析思路的套路攻略
為什麼會缺思路呢？其實是沒有形成自己的套路，就像產品經理一樣，要有微觀 中觀和巨集觀套路，然而沒思路是屬於沒有中觀套路，形成自己的套路或者使用別人的套路，就能夠讓你在沒有任何思路的情況下卻能夠得出乙個具有實用價值而且能夠進一步使用的成果。廢話結束，進入正題。資料分析中抱有目的性很重要，但是使用工具也...