在進行資料分析過程中，我們通常需要使用各種模型來證明自己的分析觀點，使自己的結論更具備說服力，同時也讓自己的論證思路更具備邏輯性和條理性。
話不多說，上乾貨！
rfm 分析是美國資料庫營銷研究所提出的一種簡單實用的客戶分析方法，發現客戶資料中有三個神奇的要素：
這三個要素構成了資料分析最好的指標，rfm 分析也就是通過這個三個關鍵指針對客戶進行觀察和分類，針對不同的特徵的客戶進行相應的營銷策略，如下圖所示：
案例講解：已知某公司銷售資訊，分析該公司客戶消費能力，並將其分類進行營銷。
分析思路：
利用finebi製作
結論：客戶型別中佔比最多的是一般發展客戶（最近購買過，但頻率和金額都不大），應向該客戶推送公司主營業務，通過宣傳推廣讓產品資訊送達客戶手中。
其次佔比較多的是一般挽留客戶（很長時間未買，購買的頻率和金額較少），應該面向該部分人群推出**活動，拉動消費的積極性
此外還可計算各地區客戶消費能力與消費流失情況，由於m、f 為正向指標，則用m、f作為橫縱軸代表客戶消費的能力，值越大表示消費能力越高
r為負向指標，則代表消費流失情況，圖形越大表示最近消費距今時間越長，流失越嚴重。
結論：成都和北京地區客戶消費金額較大，但客戶流失情況比較嚴重，需要重點關注。武漢、瀋陽地區客戶以小額消費為主，但消費次數多。
帕累託分析法又稱abc 分類法，平常也稱之為「80 對 20」規則，常用於商品的庫存管理分析中。
把產品或業務分為a、b、 c三類，用於分清業務的重點和非重點，反映出每類產品的價值對庫存、銷售、成本等總價值的影響，從而實現差異化策略和管理。
案例講解：已知不同品類商品的銷售額資訊，需分析商品銷售量情況有重點的管理商品。
分析思路：
大家應該都聽過這樣乙個經典案例：超市裡經常會把嬰兒的尿不濕和啤酒放在一起售賣，原因是經過資料分析發現，買尿不濕的家長以父親居多，如果他們在買尿不濕的同時看到了啤酒，將有很大的概率購買，從而提高啤酒的銷售量。
這種通過研究使用者消費資料，將不同商品之間進行關聯，並挖掘二者之間聯絡的分析方法，就叫做商品關聯分析法，即購物籃分析，通過「支援度」、「置信度」、「提公升度」三個指標判斷商品見的關聯。
支援度：是指a商品和b商品同時被購買的概率，或者說某個商品組合的購買次數佔總商品購買次數的比例。支援度說明了這條規則在所有事務中有多大的代表性，顯然支援度越大，關聯規則越重要。
比如今天共有10筆訂單，其中同時購買牛奶和麵包的次數是6次，那麼牛奶+麵包組合的支援度就是6/10=60%
置信度：指購買a之後又購買b的條件概率，簡單說就是因為購買了a所以購買了b的概率
比如今天共有10筆訂單，其中購買a的次數是8，同時購買a和b的次數是6，則其置信度是6/8=75%
提公升度：先購買a對購買b的提公升作用，用來判斷商品組合方式是否具有實際價值，是看組合商品被購買的次數是否高於單獨商品的購買次數，大於1說明該組合方式有效，小於1則說明無效。
比如今天共有10筆訂單，購買a的次數是8，購買b的次數是6，購買a+b的次數是6，那麼提公升度是0.6/（0.8*0.6）>1，因此a+b的組合方式是有效的
波士頓矩陣通過銷售增長率（反映市場引力的指標）和市場占有率（反映企業實力的指標）來分析決定企業的產品結構。
波士頓矩陣將產品型別分為四種，如下圖所示：
轉化漏斗模型，是分析使用者使用某項業務時，經過一系列步驟轉化效果的方法。
轉化分析可以分析多種業務場景下轉化和流失的情況，不僅找出產品潛在問題的位置，還可以定位每個環節流失使用者，進而定向營銷促轉化。
解決哪些問題：
比如搜尋商品——>瀏覽商品——>商品下單——>交易付款，每個過程的轉化率有多少？兩個推廣渠道帶來不同的使用者，哪個渠道的註冊轉化率高？哪些客服下單轉化情況最好？
1、階段轉化：對於需要進行逐級轉化的平台運營，首先可以通過使用者轉化漏斗圖進行巨集觀的流程轉化資料分析找出目前階段最需要優化的運營環節和平台，有效地進行針對性治理，最終提高整體平台使用者轉化率。付款轉化率=付款人數/下單人數
分析結論：1）使用者從瀏覽商品行為到新增購物車行為這一流程，其轉化率為51.22%，反映出該平台的商品介紹、描述等對使用者有較強的吸引力；2）新增購物車到下單的轉化率，其轉化率高達99.66%；3）但付款的轉化率僅 50.34%，這是乙個值得反思的轉化節點
2、事件轉化
案例解讀：
2）根據基礎線上工作渠道隨時間的轉化率走勢情況，可以推測出平台在2023年12月（因為從2023年12月使用者的下單轉化率有所下降，一般使用者在知道近期即將有**活動的時候，往往會收藏商品從而產生延遲消費，所以活動開始前的時間轉化率會降低）左右發布了即將要開始的商品**活動，同時活動日期大概在2023年1月左右**化率提公升明顯），屬於跨年的大型活動**，同時也取得了較好的活動效果。
杜邦分析法利用幾種主要的財務比率之間的關係來綜合地分析企業的財務狀況，用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平，從財務角度評價企業績效。
其基本思想是將企業淨資產收益率逐級分解為多項財務比率乘積，這樣有助於深入分析比較企業經營業績。
實現思路：
淨資產收益率=銷售淨利潤率*資產周轉率*權益乘數
淨資產收益率受三類因素影響：
實現效果：
資料分析常用分析模型知識筆記
一 rfm模型 1.作用 用以衡量當前使用者價值和客戶潛在價值 crm 的重要工具和手段 2.三個指標 f frequency 頻率，客戶在最近一段時間內交易的次數，f值越大，表示客戶交易越頻繁 m monetary 客戶在最近一段時間內的交易金額，m值越大，表示客戶價值越高 3.rfm實踐運用的三...
資料分析常用的7大思維方法詳解
今天老李給大家講解資料分析經典的思維模型,介紹結構思維 演繹推理思維 歸納總結思維和相關思維。很多人在分析的時候沒有思路，不知道從何下手，這就是缺少結構化思維的表現 一家線下零售企業最近某個產品的銷售額下降了，讓你找一下造成銷售額下降的原因是什麼。我們看一下甲乙兩個人的分析思路是什麼？甲 先從時間維...
資料分析模型總結
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