1.python語法:列表推導式
2.numpy 一些函式
3.matplotlib 一些函式
4.matplotlib 高階函式
5.執行緒/程序 函式
6.cython的使用
7.lmdb的讀取
lmdb檔案可以同時由多個程序開啟,具有極高的資料訪問速度,訪問簡單,不需要執行單獨的資料庫管理程序,只要在訪問資料的**裡引用lmdb庫,訪問時給檔案路徑即可。
讓系統訪問大量小檔案的開銷很大,而lmdb使用記憶體對映的方式訪問檔案,使得檔案內定址的開銷非常小,使用指標運算就能實現。資料庫單檔案還能減少資料集複製/傳輸過程的開銷。
在python中使用lmdb: linux中,可以使用指令『pip install lmdb』 安裝lmdb包。
生成乙個空的lmdb資料庫檔案
# -*- coding: utf-8 -*-
import lmdb
# 如果train資料夾下沒有data.mbd或lock.mdb檔案,則會生成乙個空的,如果有,不會覆蓋
# map_size定義最大儲存容量,單位是kb,以下定義1tb容量
env = lmdb.open("./train",map_size=1099511627776)
env.close()
lmdb資料的新增、修改、刪除
# -*- coding: utf-8 -*-
import lmdb
# map_size定義最大儲存容量,單位是kb,以下定義1tb容量
env = lmdb.open("./train", map_size=1099511627776)
txn = env.begin(write=true)
# 新增資料和鍵值
txn.put(key = '1', value = 'aaa')
txn.put(key = '2', value = 'bbb')
txn.put(key = '3', value = 'ccc')
# 通過鍵值刪除資料
txn.delete(key = '1')
# 修改資料
txn.put(key = '3', value = 'ddd')
# 通過commit()函式提交更改
txn.commit()
env.close()
查詢lmdb資料庫內容
# -*- coding: utf-8 -*-
import lmdb
env = lmdb.open("./train")
# 引數write設定為true才可以寫入
txn = env.begin(write=true)
############################################新增、修改、刪除資料
# 新增資料和鍵值
txn.put(key = '1', value = 'aaa')
txn.put(key = '2', value = 'bbb')
txn.put(key = '3', value = 'ccc')
# 通過鍵值刪除資料
txn.delete(key = '1')
# 修改資料
txn.put(key = '3', value = 'ddd')
# 通過commit()函式提交更改
txn.commit()
############################################查詢lmdb資料
txn = env.begin()
# get函式通過鍵值查詢資料
print txn.get(str(2))
# 通過cursor()遍歷所有資料和鍵值
for key, value in txn.cursor():
print (key, value)
############################################
env.close()
讀取已有.mdb檔案內容
# -*- coding: utf-8 -*-
import lmdb
env_db = lmdb.environment('trainc')
# env_db = lmdb.open("./trainc")
txn = env_db.begin()
# get函式通過鍵值查詢資料,如果要查詢的鍵值沒有對應資料,則輸出none
print txn.get(str(200))
for key, value in txn.cursor(): #遍歷
print (key, value)
env_db.close()
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