一般用caffe訓練模型的時候，都會首先把資料寫入資料庫，lmdb/leveldb， 但如果寫入之後想check一下是否寫對了，怎麼去讀lmdb檔案呢？
這裡用python**讀取lmdb檔案，檢視其中的內容，看是否符合預期。
**如下：
-python **
01import caffe
02import lmdb
0304
lmdb_env = lmdb.open('train_lmdb') #caffe儲存lmdb檔案的目錄
05lmdb_txn = lmdb_env.begin()
06lmdb_cursor = lmdb_txn.cursor()
07datum = caffe.proto.caffe_pb2.datum()
0809
for key, value in lmdb_cursor:
10datum.parsefromstring(value)
11label = datum.label
12data = caffe.io.datum_to_array(datum)
13print label, data
這裡匯入了lmdb和caffe兩個庫，解釋一下如何匯入
1、lmdb，需要用pip安裝lmdb，進入root賬戶，輸入 pip install lmdb即可(在其它使用者下，輸入sudo命令無法安裝成功)
2、import caffe， 安裝好caffe後，在bashrc中，新增環境變數， export pythonpyth="***/caffe-master/python", 再source ~/.bashrc
import caffe的時候，會報乙個錯，是因為沒有編譯pycaffe，在caffe-master下，make pycaffe即可。
caffe Python特徵抽取
caffe大家一般用到的深度學習平台都是這個，關於caffe的訓練通常一般都可以通過一些命令來執行，但是在deploy階段，如果是做實際的工程，那麼c 介面用得會相對比較多。但是caffe是支援python和matlab介面的，所以用python來做一些相關的特徵的處理以及額外的任務比較方便 這裡我...
Caffe Python特徵抽取
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Caffe Python開發環境設定
由於安裝 python 的第三方庫的時候需要編譯，所以需要安裝下面兩個庫 sudo yum install python devel numpy設定virtualenv環境 virtualenv caffeenv cd caffeenv bin activate安裝 python 第三方庫 cd c...