Halcon學習筆記（六）漢字識別

第一步：字元分割

首先在halcon學習筆記（五）幾何定位+仿射+車牌識別的基礎上對需要識別的字元區域進行分割提取，最後實現的效果如下：

第二步：形成trf檔案，將字元影象與字元進行關聯

words:=['數','字','圖','像','處','理','的','m','a','t','l','a','b','實','現','實現','第','2','(','ma',')','tlab']

trainfile:='f:'
for i := 1 to number by 1
select_obj (sortedregions, singleword, i)
endfor

第三步：建立分類器

create_ocr_class_mlp (25, 65, 'constant', 'default', characternames, 80, 'none', 10, 42, ocrhandle)

其中（25,65）表示訓練字元的寬和高。

第四步：訓練分類器

trainf_ocr_class_mlp (ocrhandle, trainfile, 200, 1, 0.01, error, errorlog)

第五步：儲存為omc檔案

fontfile:= 'f:'

write_ocr_class_mlp (ocrhandle, fontfile)

第六步：清除控制代碼

clear_ocr_class_mlp (ocrhandle)

第七步：識別

read_ocr_class_mlp ('f:', ocrhandle1)

do_ocr_multi_class_mlp (sortedregions, imagereduced, ocrhandle1, class, confidence)

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