1 api概述
datastream是blink對資料流進行的的抽象。每個資料流都需要指定乙個資料來源，並可以呼叫介面對資料流進行命名、配置並行度配置堆疊記憶體等。
對比storm的api，blink的api更多的是「面向資料」，而storm更多的是「面向操作」。storm的好處在於操作的定義非常靈活、精準，因此在學術界storm仍被廣泛使用。blink的特點是開發效率高，因此在工程界使用較多。
簡單定義乙個datastream的例子如下：
datastream
datastream = env
.addsource
(p4p_pv2_source)
.name
("p4p_pv2_source").
setresource
(resourcespec)
.setparallelism(2
);
outputtt.
addsink
(new
mysinkfunction
()).
setparallelism
(integer.
valueof
(params.
get(
"output.window.parallelism"))
).name
("sink"
);
2 datastream操作簡介
3 物理分組
blink可以指定上下游兩類例項中的對映關係，便於進行除錯和效能優化。
4 api層次
kinect學習筆記（四） 各種資料流
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