舉例來說，用血壓值來檢測乙個人是否有高血壓，測出的血壓值是連續的實數（從0~200都有可能），以收縮壓140／舒張壓90為閾值，閾值以上便診斷為有高血壓，閾值未滿者診斷為無高血壓。二元分類模型的個案**有四種結局：
真陽性（true positive，tp）：診斷為有， 實際上也有高血壓；偽陽性（false positive，fp）：診斷為有，實際卻沒有高血壓；真陰性（true negative，tn）：診斷為沒有，實際上也沒有高血壓；
偽陰性（false negative，fn）：診斷為沒有，實際上卻有高血壓
1. 準確率（accuracy）, 所有的**正確（正類負類）的佔總的比重。
2. 精確率（也叫查準率，precision), 即正確**為正的佔全部p**的比例，（真正正確的佔單個物件所有**的比例）
召回率（recall）, 即正確**為正的佔全部**的比例）
f-score值，f1值為算數平均數除以幾何平均數，且越大越好，將precision和recall的上述公式帶入會發現，當f1值小時，true positive相對增加，而false相對減少，即precision和recall都相對增加，即f1對precision和recall都進行了加權。
總結：準確率： 表示的是 **為真 / 所有**的可能精確率：表示的是 **p為真 / **的所有p的值
召回率：表示的是 **p為真 / **的所有值
f—measure : 值越高，效果越好
精度 召回率 準確率 F score
文字分類的評價指標一般採用精度 precision 召回率 recall f score和準確率 accuracy 正例 反例 實際正例 tpfn 實際反例 fptn 其中tp true positive 表示實際為正例 也為正例的樣本數量 fn false negative 實際為正例 結果 為反...
準確率 精確率 召回率
準確率 accuracy 精確率 precision 和召回率 recall 2 是資訊檢索，人工智慧，和搜尋引擎的設計中很重要的幾個概念和指標。中文中這幾個評價指標翻譯各有不同，所以一般情況下推薦使用英文。先假定乙個具體場景作為例子。假如某個班級有男生80人,女生20人,共計100人.目標是找出所...
精確率 召回率 準確率
精確率是針對我們 結果而言的，它表示的是 為正的樣本中有多少是真正的正樣本。那麼 為正就有兩種可能了，一種就是把正類 為正類 tp 另一種就是把負類 為正類 fp 也就是 召回率是針對我們原來的樣本而言的，它表示的是樣本中的正例有多少被 正確了。那也有兩種可能，一種是把原來的正類 成正類 tp 另一...