召回率與準確率

召回率和準確率是資料探勘中**、網際網路中的搜尋引擎等經常涉及的兩個概念和指標。

召回率

：recall，又稱「查全率」——還是查全率好記，也更能體現其實質意義。

準確率

：precision，又稱「精度」、「正確率」。

以檢索為例，可以把搜尋情況用下圖表示：

相關

不相關

檢索到

未檢索到

a：檢索到的，相關的

（搜到的也想要的）

b：檢索到的，但是不相關的

（搜到的但沒用的）

c：未檢索到的，但卻是相關的

（沒搜到，然而實際上想要的）

d：未檢索到的，也不相關的

（沒搜到也沒用的）

如果我們希望：被檢索到的內容越多越好，這是追求「查全率」，即a/(a+c)，越大越好。

如果我們希望：檢索到的文件中，真正想要的、也就是相關的越多越好，不相關的越少越好，這是追求「準確率」，即a/(a+b)，越大越好。

「召回率」與「準確率」雖然沒有必然的關係（從上面公式中可以看到），在實際應用中，是相互制約的。要根據實際需求，找到乙個平衡點。

往往難以迅速反應的是「召回率」。我想這與字面意思也有關係，從「召回」的字面意思不能直接看到其意義。「召回」在中文的意思是：把xx調回來。「召回率」對應的英文「recall」，recall除了有上面說到的「order sth to return」的意思之外，還有「remember」的意思。

當我們問檢索系統某一件事的所有細節時（輸入檢索query查詢詞），recall指：檢索系統能「回憶」起那些事的多少細節，通俗來講就是「回憶的能力」。「能回憶起來的細節數」除以「系統知道這件事的所有細節」，就是「記憶率」，也就是recall——召回率。簡單的，也可以理解為查全率。