在用pandas讀取dict和list的時候，依據結構和需求不同，我們可能需要生成不同格式的dataframe，這裡我總結了下我最近遇到的一些讀取操作
這裡我們以乙個字典為資料，看下不同操作的結果有何不同
data =或者
pd.dataframe.from_dict(data)
需要說明的是：from_dict這個方法只有在pandas 0.23版本後才有，如果在早期的版本如0.19中呼叫會出現報錯
（2）如果我們想以a，b作為索引，以list中的每個值分別為一列怎麼操作呢？
如果進一步想讓a、b生成列的話，呼叫reset_index方法即可
(3)但是如果我們想把字典的key和value分別生成兩列，如何操作呢?
一種方法是：
還有一種方法依然是利用from_dict,不過就需要將value中的list提前轉化成字串，然後再進行操作即可
（1）一般讀取乙個list，生成的結果如下
（2）如果讀取的list中的每個元素都是乙個元組，會發生什麼呢？
如果忽略columns的話，第二個list的值不是列名，而是預設生成索引名，如下：
以上是最近遇到的一些常用的pandas操作，後面遇到了其他的情況繼續完善。
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