Pandas 讀取和儲存檔案

1.讀取檔案

pandas可以讀取xlsx、json、csv、sql等多種檔案格式

import pandas as pd

# 讀取檔案
file
= pd.read_excel(
"test.xlsx"
, encoding=
"utf-8"
)# 需要安裝xlrd模組
# file = pd.read_csv()
# file = pd.read_json()
# file = pd.read_html()
# file = pd.read_sql()
print
(file
)# 輸出結果：
#    姓名 性別   身高  年齡 婚配
# 0  張三  男  155  25  是
# 1  李四  男  185  34  否
# 2  王五  女  150  25  是
# 3  趙六  男  177  45  是
# 4  阿七  女  156  19  否
# 修改內容
file
.iloc[0,
2]=166
print
(file
)

# 儲存檔案

file
.to_excel(
"mydata.xlsx"
, encoding=
"utf-8"
)# file.to_excel("mydata.xlsx", encoding="utf-8", index=false) 不儲存索引
# file.to_csv()
# file.to_json()
# file.to_html()
# file.to_sql()

pandas 索引的儲存和讀取

以csv為例，如果在儲存csv檔案時把索引也儲存上了，那麼在預設讀取時pandas會自動再加一列索引，從0到n 1。原來的索引會成為一列普通的內容。如下例所示。df.to csv a.csv encoding utf 8 sig index true,sep df pd.read csv a.csv...

pandas檔案讀取

改變工作路徑 import os print os.getcwd 列印當前工作目錄 print os.listdir os.chdir c users administrator import pandas as pd for price in dfs1 print price 讀取資料是指定乙個列...

檔案儲存和讀取

通過檔案的處理，可以把記憶體中的資料儲存到外存中，實現資料的持久化。一 檔案的儲存 file fp 處理檔案流程 1 開啟檔案 建立乙個從記憶體到磁碟的緩衝區，把內容寫到記憶體中。fopen 2 存資料 把記憶體中的資料對映到磁碟中，實現資料寫入。fprint 3 關閉檔案 fclose 如下 in...