最近幾年，行業裡越來越關注風控這個領域，也有人說，以後的金融領域，得風控者得天下，這句話有一定得誇大成分，但也蘊含一定得道理。
先說傳統得金融行業，風控至關重要，沒有合理得風控，這裡得風控我僅指交易風控，還不算操作風控之類得，想走的長久，根本不可能，爆個倉是分分鐘的事情。
互金和信用貸款領域呢，許多科技公司利用各個企業的風控痛點，提出了智慧型風控平台這個概念，以前，可能給你建個評分卡、決策引擎，可能就能收一大筆錢，隨著風控技術的逐步提高，現在單單靠乙個模型已經不足以獲取市場了，現在的科技公司，正試圖建立乙個完整的、有鏈條的風控系統，從貸前、貸中至貸後，各個環節都囊括在內。
現在的智慧型風控平台還比較薄弱，不管是從資料還是模型上來說。從資料上來說，各個平台想通過聯合建模、提供模型獲取資料的途徑積累資料，一手拿錢，一手拿貨，這裡的貨就是資料啦，所以，你沒有自己的模型，你的資料只能源源不斷的開放給第三方，第三方再拿這些資料去建模，去優化，再賣給你，是不是覺得很被動，所以現在很多信貸企業開始架構自己的風控平台了，這也是現在風控公司會越來越不好做的原因。
從模型上來說，現在的風控平台在信用審批這方面做的已經比較成熟了，有用邏輯回歸的，有用整合演算法的，或者兩者融合起來的，模型在這了，只要花點時間都可以搞定，不好搞定的就是資料、資料、資料。
特徵提取方面，大同小異，重要的是你有這部分的資料，所以基礎資料被推薦的越來越多，包括消費的、運營商的，各個信貸公司彼此提防，就是共享個黑名單，也會是黑白名單互攙，不會拿出真正的東西。做到最後成為了資料的競爭。
最後再說下，為什麼風控平台很少用深度學習演算法，其實一些大的公司有用的，但是收到一些監管的因素在內，我也是不敢吱聲的，而科技公司想要賣出產品去，有個重要的點是模型的可解釋性（監管的要求），所以，很少去用深度學習的技術，也是因為技術難點，有些點應用在風控平台上還是需要技術上的突破的。
智慧型風控平台核心之風控決策引擎（一）
本文主要講解了現在市面上主流風控決策引擎產品包含的核心功能模組，其中主要是規則 評分卡 表示式 模型 決策流等功能模組。網際網路金融的興起，金融科技向傳統金融滲透，智慧型風控平台應運而生。決策引擎擔任著智慧型風控平台的核心角色，在當代的網際網路金融浪潮中至關重要，在介紹決策引擎之前，首先要明白什麼是...
智慧型風控平台核心之風控決策引擎（三）
智慧型風控平台核心之風控決策引擎 三 在之前的 智慧型風控平台核心之風控決策引擎 一 二 中分別對決策引擎的核心功能模組 以及風控策略體系搭建要點做了詳細的介紹。現在主流的風控決策引擎核心功能模組如下所示 除了模型 規則 評分卡 表示式 決策流管理功能模組，還需要指標管理 介面管理 模型監控 風控報...
「魔鏡」風控系統 卡爾數科助力智慧型風控新發展
今年 5 月卡爾數科智慧型風控決策引擎2.0 版 魔鏡 風控系統正式公升級上線。從卡爾金融到卡爾數科，全新公升級的 www.cppcns.com魔鏡 風控系統在客戶信用資料 車輛驗真估值 多平台預警服務等多個方面進行優化，從而www.cppcns.com進一步規避風險，對智慧型風控體系建設有著重要意...