python多執行緒和多程序

pool

感謝多執行緒和多程序最大的不同在於，多程序中，同乙個變數，各自有乙份拷貝存在於每個程序中，互不影響；而多執行緒中，所有變數都由所有執行緒共享，所以，任何乙個變數都可以被任何乙個執行緒修改，因此，執行緒之間共享資料最大的危險在於多個執行緒同時改乙個變數，把內容給改亂了。

python中，多執行緒並沒有實際使用者，並不能充分利用cpu資源 ，而多程序可以，所有，下面記錄一下多程序的使用

計數器的作用：

如果在主機執行io密集型任務的時候再執行這種型別的程式時，計算機就有很大可能會宕機。這時候就可以為這段程式新增乙個計數器功能，來限制乙個時間點內的執行緒數量。

queue

from multiprocessing import process, queue

import os, time, random
# 寫資料程序執行的**:
def write(q):
print('process to write: %s' % os.getpid())
for value in ['a', 'b', 'c']:
print('put %s to queue...' % value)
q.put(value)
time.sleep(random.random())
# 讀資料程序執行的**:
def read(q):
print('process to read: %s' % os.getpid())
while true:
value = q.get(true)
print('get %s from queue.' % value)
if __name__=='__main__':
# 父程序建立queue，並傳給各個子程序：
q = queue()
pw = process(target=write, args=(q,))
pr = process(target=read, args=(q,))
# 啟動子程序pw，寫入:
pw.start()
# 啟動子程序pr，讀取:
pr.start()
# 等待pw結束:
pw.join()
# pr程序裡是死迴圈，無法等待其結束，只能強行終止:
pr.terminate()

程序與執行緒

python 多執行緒 和 多程序

單執行緒例子 usr bin python coding utf 8 name danxiancheng.py import time import threading def loop num,sec print loop s start num,time.strftime y m d h m s...

多程序和多執行緒python

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Python 多程序和多執行緒

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