在stackoverflow上有人討論使用numpy快速實現relu啟用函式的方法。
import numpy as np
x = np.random.random(
(5000
,5000))
-0.5
print
("max method1:"
)%timeit -n10 np.maximum(x,0)
print
("max method2:"
)%timeit -n10 np.maximum(
0, x)
print
("multiplication method:"
)%timeit -n10 x *
(x >0)
print
("abs method:"
)%timeit -n10 (
abs(x)
+ x)/2
print
("fancy index:"
)%timeit -n10 x[x<0]
=0print
("maxx0x method:"
)%timeit y=x
%timeit -n10 np.maximum(y,
0, y)
max method1:
10 loops, best of 3: 99.2 ms per loop
max method2:
10 loops, best of 3: 99.2 ms per loop
multiplication method:
10 loops, best of 3: 106 ms per loop
abs method:
10 loops, best of 3: 54.7 ms per loop
fancy index:
10 loops, best of 3: 10.2 ms per loop
maxx0x method:
100000000 loops, best of 3: 14.3 ns per loop
10 loops, best of 3: 17.1 ms per loop
使用x[x<0]速度最快,但它只返回滿足條件的值，連位置資訊都丟失了。
建議使用(abs(x) + x) / 2。
python 實現演算法 Python實現演算法 一
1.二分查詢 def binary search mylist,item low 0 high len mylist 1 while low high mid low high 2 如果 low high 2不是偶數，python自動將mid向下圓整。guess mylist mid if gues...
python實現快排演算法 Python實現快排
挖坑法思路 取乙個元素p 第乙個元素 使元素p歸位 列表被p分成兩部分，左邊的數一定不大於p，右邊的數一定不小於p 遞迴完成排序。python 示例 lst 5,7,4,3,1,2,9,8 def quick sort d,l,r if l r m partition d,l,r quick sor...
排序演算法python實現
先列出一些演算法複雜度的識別符號號的意思，最常用的是o，表示演算法的上屆，如 2n2 o n2 而且有可能是漸進緊確的，意思是g n 乘上乙個常數係數是可以等於f n 的，就是所謂的a b。而o的區別就是非漸進緊確的，如2n o n2 o n2 確實可以作為2n的上屆，不過比較大，就是所謂的a其他符...