參考:
yolo網路分析
yolo v3**解析
yolo網路結構定義的cfg檔案
yolo中的網路採用和caffe差不多的方式。都是通過乙個順序堆疊layer對神經網路結構進行定義的檔案。區別在於:yolo採用自己定義的cfg檔案格式,需要自己實現解析功能。而caffe無需自己實現解析檔案的功能,但缺點是對第三方庫依賴嚴重,在編譯常出現無法鏈結的錯誤。
cfg檔案的格式可以總結如下:
[net]
#下面對net的引數進行配置
#yolo對net求解器的引數也放在了這裡
[conv]
#一些conv層的引數描述
[maxpool]
#池化層的引數描述
……#順序堆疊的其他層的引數描述
網路結構解析器parser
具體的解析見parser.c檔案。先以convolutional_layer parse_convolutional(list *options, size_params params)函式為例,看darknet是如何完成對捲基層引數的解析的。這個函式接受乙個list型別的變數,darknet將堆疊起來的這些層描述抽象成煉表。另乙個引數是size_params型別的params變數,它指示了該層上一層的引數狀況。具體定義如下:
typedef struct size_params size_params;
這樣在構建該層卷積層時,就能夠知道上一層的輸入維度等資訊,方便做一些引數檢查和layer初始化的工作。 json檔案的解析與儲存
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