時間抽取：時間抽取，是根據一定的條件，對時間格式的資料進行抽取
1 根據索引進行抽取
dataframe.ix[start:end]
dataframe.ix[dates]
2 根據時間列進行抽取
dataframe[condition]
import pandas
案例：# lambda 獲取所有的資料，對時間字段進行格式設定
dateparse=lambda dates:pandas.datetime.strptime(
dates,'%y%m%d'
)data=pandas.read_csv(
'd:\\data\\pycase\\4.17時間抽取\\data.csv',
engine='python',
encoding='utf8',
parse_dates=['date'],
date_parser=dateparse,
index_col='date'
)第一種、 據索引進行抽取
import datetime
dt1=datetime.date(year=2016,month=2,day=1);
dt2=datetime.date(year=2016,month=2,day=5);
01 對應資料範圍
data.ix[dt1:dt2]
02 取兩個時間點對應資料
data.ix[[dt1,dt2]]
第二種、根據時間進行抽取
data[(data.date>=dt1)&(data.date<=dt2)]
時間抽取：時間抽取，是根據一定的條件，對時間格式的資料進行抽取
mysqlbinlog根據時間點提取SQL
將test庫2017 08 14 16 30 29至2017 08 14 17 30 31的binlog日誌匯出為1.sql 1 mysqlbinlog start datetime 2017 08 14 16 30 29 stop datetime 2017 08 14 17 30 31 data...
python時間資料的提取與重新排版
今天在整理北京落戶資料時想計算每個落戶人的出生年，但是資料中包含月資料，類似 1922 05 因為學藝尚淺，首先想到的是強制轉換為int整數型，然後用202000 192205。之後再除以一百強制轉換為整數型。這是個愚蠢的舉動。接下來我看到了這個 1 字串轉datetime格式化輸出 time da...
sql根據時間查詢資料
to char 跟 to date 是oracle語句，sql會報錯不是可識別的內建函式 sql用的是 查詢當天 1 select from shoporder where datediff day,ordtime,getdate 1 0 查詢當天 2 select from info where ...