測試資料源：20 newsgroups (其中包含20個領域的新聞，此次我們使用20news-bydate-train作為測試資料.。
其結構如下
對多篇文章提取其特徵關鍵字以備檢索、分類使用(關鍵字視為乙個單詞)
輸入內容檔案格式
(article_id，content...)
(article_id，content...)
(article_id，content...)
要求輸出格式
(article_id,文章前20個特徵關鍵字)
the question to be solved：
2.mlib輸出的結果是該文章所有單詞對於的tf-idf,格式必得轉換
機器學習 TF IDF演算法
cf 文件集的頻率，是指詞在文件集 現的次數 df 文件頻率，是指出現詞的文件數 idf 逆文件頻率，idf log n 1 df n為所有文件的數目，為了相容df 0情況，將分母弄成1 df。tf 詞在文件中的頻率 tf idf tf idf tf idf 這樣，某個詞條的tf idf的值為 即某...
機器學習 TF IDF是什麼
在資訊檢索與文字挖掘中經常遇見單詞的 tf idf term frequency inverse document frequency 這個值的大小能夠體現它在文字集合中的某乙個文件裡的重要性。tf idf是一種統計方法，用以評估一字詞對於乙個檔案集或乙個語料庫中的其中乙份檔案的重要程度。字詞的重要...
Spark機器學習
spark機器學習 注 spark簡介 spark是乙個分布式計算框架，旨在簡化執行於計算集群上的並行程式的編寫。該框架對資源排程，任務的提交 執行和跟蹤，節點間的通訊以及資料並行處理的內在底層操作都進行了抽象。它提供了乙個更高階別的api用於處理分布式資料。spark支援的四種執行模式 本地單機模...