由於容器不需要進行硬體虛擬以及執行完整作業系統等額外開銷，docker 對系統資源的利用率更高。無論是應用執行速度、記憶體損耗或者檔案儲存速度，都要比傳統虛擬機器技術更高效。因此，相比虛擬機器技術，乙個相同配置的主機，往往可以執行更多數量的應用。
傳統的虛擬機器技術啟動應用服務往往需要數分鐘，而 docker 容器應用，由於直接執行於宿主核心，無需啟動完整的作業系統，因此可以做到秒級、甚至毫秒級的啟動時間。大大的節約了開發、測試、部署的時間。
開發過程中乙個常見的問題是環境一致性問題。由於開發環境、測試環境、生產環境不一致，導致有些 bug 並未在開發過程中被發現。而 docker 的映象提供了除核心外完整的執行時環境，確保了應用執行環境一致性，從而不會再出現 「這段**在我機器上沒問題啊」 這類問題。
對開發和運維（devops）人員來說，最希望的就是一次建立或配置，可以在任意地方正常執行。
使用 docker 可以通過定製應用映象來實現持續整合、持續交付、部署。開發人員可以通過 dockerfile 來進行映象構建，並結合持續整合(continuous integration) 系統進行整合測試，而運維人員則可以直接在生產環境中快速部署該映象，甚至結合 持續部署(continuous delivery/deployment) 系統進行自動部署。
而且使用 dockerfile 使映象構建透明化，不僅僅開發團隊可以理解應用執行環境，也方便運維團隊理解應用執行所需條件，幫助更好的生產環境中部署該映象。
由於 docker 確保了執行環境的一致性，使得應用的遷移更加容易。docker 可以在很多平台上執行，無論是物理機、虛擬機器、公有雲、私有雲，甚至是筆記本，其執行結果是一致的。因此使用者可以很輕易的將在乙個平台上執行的應用，遷移到另乙個平台上，而不用擔心執行環境的變化導致應用無法正常執行的情況。
docker 使用的分層儲存以及映象的技術，使得應用重複部分的復用更為容易，也使得應用的維護更新更加簡單，基於基礎映象進一步擴充套件映象也變得非常簡單。此外，docker 團隊同各個開源專案團隊一起維護了一大批高質量的官方映象，既可以直接在生產環境使用，又可以作為基礎進一步定製，大大的降低了應用服務的映象製作成本。
特性
容器
虛擬機器啟動
秒級分鐘級
硬碟使用
一般為 mb
一般為 gb
效能接近原生
弱於系統支援量
單機支援上千個容器
一般幾十個
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