乙個程式的時間複雜度是指程式執行從開始到結束所需要的時間。
乙個演算法是由控制結構和原操作構成的，其執行時間取決於兩者的綜合效果。為了便於比較同一問題的不同演算法，通常的做法是：
從演算法中選取一種對於所研究的問題來說是基本運算的原操作，以該原操作重複執行的次數作為演算法的時間度量，一般情況下，演算法中原操作重複執行的次數是規模n的某個函式t(n)
如何推導出時間複雜度呢？有如下幾個原則：
1、如果執行時間是常數量級，用常數1表示；
2、只保留時間函式中的最高端項；
3、如果最高端項存在，則省去最高端項前面的係數。
讓我們回頭看看剛才的四個場景。
場景1：
t（n） = 3n
最高端項為3n，省去係數3，轉化的時間複雜度為：
t（n） = o（n）
場景2：
t（n） = 5logn
最高端項為5logn，省去係數5，轉化的時間複雜度為：
t（n） = o（logn）
場景3：
t（n） = 2
只有常數量級，轉化的時間複雜度為：
t（n） = o（1）
場景4：
t（n） = 0.5n^2 + 0.5n
最高端項為0.5n^2，省去係數0.5，轉化的時間複雜度為：
t（n） = o（n^2）
參考：只是粗淺的理解，希望以後可以更深入！
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
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