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1、接收請求，準備操作
executor 接收到了launchtask的請求後，在taskrunner中會做一些準備工作，例如：反序列化task，因為task傳送過來時，是被序列化的。然後通過網路拉取需要的檔案，jar包等。在準備工作之後，執行task的run（）方法，該方法最核心的就是呼叫rdd的iterator（）方法，此時會針對 task 所對應的 rdd 的partition，執行我們自定義的運算元函式。
2、處理階段 shufflemaptask
計算完partition 資料之後，實際上會使用shufflemanager的shufflewriter， 將資料分割槽之後寫入對應的分割槽檔案。當所有的操作完了之後，實際上會有乙個mapstatus，傳送給dagscheduler中的mapoutputtracker。
3、處理階段 resulttask
該階段，會去mapoutpouttracker中拉取shufflemaptask的輸出資料（rdd）, 執行 shuffle 等操作，當然也包括我們自定義的運算元函式。
spark學習 Task原理
task原理 1.executor接收到了launchtask請求，將task封裝成taskrunner執行。2.反序列化task，並通過網路拉取需要的檔案 jar包等，然後執行task的run 方法。3.呼叫rdd的iterator 方法，會針對task所對應的rdd的partition，執行我們...
Spark中Task數量的分析
開始 先說明一下spark作業的幾個核心概念 job 作業 spark根據行動操作觸發提交作業，以行動操作將我們的 切分為多個job。stage 排程階段 每個job中，又會根據寬依賴將job劃分為多個stage 包括shufflemapstage和resultstage task 任務 真正執行計...
Task原理原始碼分析
進入updatedependencies 函式 進入task類中的run 方法 在上面的task的run方法中，呼叫了抽象方法，runtask 那就意味著關鍵的操作都要依賴於子類的實現，task的子類shufflemaptask，resulttask，要執行它們的runtask，才能執行我們自定義的...