1 建立sparkcontext物件，然後sparkcontext會向clutser manager（集群資源管理器），例如yarn、standalone、mesos等申請資源
2 資源管理器在worker節點上建立executor並分配資源（cpu、記憶體等)，後期excutor會定時向資源管理器傳送心跳資訊
3 sparkcontext啟動dagscheduler，將提交的作業(job）轉換成若干stage，各stage構成dag（directed acyclic graph有向無環圖），各個stage包含若干相task，這些task的集合被稱為taskset
4 taskset傳送給taskset scheduler，taskset scheduler將task傳送給對應的executor，同時sparkcontext將應用程式**傳送到executor，從而啟動任務的執行
5 executor執行task，完成後釋放相應的資源。
spark 執行原理
sparkcontext 乙個執行緒只有乙個 spark的job都是jvm的程序 在spark 2.0之前，sparkcontext是所有spark任務的入口，無論spark集群有多少個節點做並行處理，每個程式只可以有唯一的sparkcontext，它可以被sparkconf物件初始化 spark ...
Spark任務執行原理
首先，先看一幅圖 以上圖中有四個機器節點，driver 和 worker 是啟動在伺服器節點上的程序，這些程序都執行在 jvm 中。上述圖的執行步驟 driver 與集群節點之間有頻繁的通訊。driver 負責任務 tasks 的分發和結果的 任務的排程。如果 task的計算結果非常大就不要 了，會...
Spark開發 spark執行原理和RDD
核心 1 spark執行原理 2 rdd 1 spark執行原理 spark應用程式基本概念spark基本工作流程spark 應用程式程式設計模型 1 driver program sparkcontext 1 1匯入spark的類和隱式轉換 1 2構建spark應用程式的執行環境 sparkcon...