Spark 之 SparkContext 原理剖析

driver 程序被啟動時，會例項化 sparkcontext 物件，然後 sparkcontext 在構建 dagscheduler 和 taskscheduler 物件。這句話在 spark學習筆記之排程 基本上都會被提及，這篇就從原始碼角度來剖析這個問題。

首先從 sparkcontext 原始碼入手：

-- sparkcontext.scala

// 初始化 taskscheduler
val (sched, ts) = sparkcontext.createtaskscheduler(this, master, deploymode)
_schedulerbackend = sched
_taskscheduler = ts
//初始化 dagscheduler
_dagscheduler = new dagscheduler(this)
_heartbeatreceiver.ask[boolean](taskschedulerisset)

-- sparkcontext.scala

/*根據跟定的 url 來建立 task scheduler，這裡返回 schedulerbackend, taskscheduler 兩個物件，也就是說 schedulerbackend 和 taskscheduler 分別被例項化了。
*/  private def createtaskscheduler(
sc: sparkcontext,
master: string,
deploymode: string): (schedulerbackend, taskscheduler) = 
}

-- taskschedulerimpl.scala

def initialize(backend: schedulerbackend) 
}schedulablebuilder.buildpools()
}

客戶端可以呼叫 initialize 和 start 方法，然後通過 runtasks 方法來提交 task sets。

初始化完 schedulerbackend, taskscheduler 就會啟動 taskscheduler (_taskscheduler.start())，最終會呼叫 standaloneschedulerbackend.start()

-- standaloneschedulerbackend.scala

override def start() 
weburl, sc.eventlogdir, sc.eventlogcodec, coresperexecutor, initialexecutorlimit)
client.start()
waitforregistration()
}

/*** 註冊到 所有的 master 上，返回乙個 array[future].

*/private def tryregisterallmasters(): array[jfuture[_]] =

loginfo("connecting to master " + masteraddress.tosparkurl + "...")

val masterref = rpcenv.setupendpointref(masteraddress, master.endpoint_name)

} catch })}

}再來看看 dagscheduler 的流程。

dagscheduler 是實現了 面向 stage 的排程的 高層次的排程層，它可以為每個 job 計算出乙個 dag，追蹤 rdd和 stage 的輸出是否被持久化，並且尋找到乙個最優排程機制來執行 job，它會將 stage 作為 taskset 提交到底層的 taskscheduler 來傳送到集群上執行這些 task。此外它還決定了執行每個 task 的最佳位置，基於當前的快取狀態，將這些最佳位置提交給 底層的 taskscheduler。兵器，它會處理由於 shuffle 輸出檔案丟失導致的失敗，在這種情況下，舊的 stage 可能會被重新提交。乙個 stage 內部的失敗，如果不是由於 shuffle檔案丟失導致的，會被 taskscheduler 處理，它會被多次重試每乙個 task，直到最後乙個。實在不行，才會被取消整個 stage。

可以發現，dagscheduler 底層是基於呼叫 dagschedulereventprocessloop

private[spark] val eventprocessloop = new dagschedulereventprocessloop(this)

sparkui 是通過例項化 sparkui 來實現的

-- sparkcontext.scala

_ui =
if (conf.getboolean("spark.ui.enabled", true))  else 
// 在開始執行 task 任務時，繫結通訊端埠
_ui.foreach(_.bind())
-- sparkui.scala
/*** 根據儲存的應用狀態來建立 sparkui
*/def create(
sc: option[sparkcontext],
conf: sparkconf,
securitymanager: securitymanager,
basepath: string,
starttime: long,
}

Spark 原始碼分析之SparkContext

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