平台 ubuntu17
工具 docker
step1
安裝docker
step 2
(此過程所需時間較長)
step3
在本地建立/dataset , /inference 目錄
aichallenge 中的train解壓在 infererce目錄
評測目錄結構
/dataset………………………………………………測試資料目錄,評測**必須遍歷此目錄下所有音訊檔案(字尾名為pcm)進行測試
/inference……………………………………………..評測**及資源目錄,系統執行的當前路徑
/result…………………………………………….評測**中要建立此目錄,並請將評測結果以result.txt命名,存放在此目錄,檔案格式見《result.txt》
step 4
掛載目錄並且執行docker
sudo docker run it -v /home/wvdon/dataset:/dataset -v /home/wvdon/inference:/inference floydhub/pytorch:0.4.0-py2.29 /bin/bash
執行**中的/home/wvdon/dataset為本地的絕對路徑,讀者要對號入座,後面的inference也是
打包 所需**:(裡面生成的資料集fb40不用打包,否則提示檔案過大)
tar –cvf inference.tar inference/
提交到官網:
上傳 選擇映象 入口為 /inference/inference.sh
提交等待約十多分鐘 官網的原始碼評測分為69.97
方言種類識別AI挑戰賽 官方原始碼測試
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