華為軟體精英挑戰賽總結

賽題連線：

總體來看，是乙個np-hard問題。我們隊的解題思路是：

1）隨機選取伺服器的位置，用遺傳演算法尋優，那麼遺傳演算法中的判斷運算元就是第二步

2）在伺服器位置固定的情況下，利用最小費用最大流演算法計算總費用。該演算法思路詳見

其中求帶負權有向圖最短路，用到了fpga演算法，其實就是b

ellman-ford演算法的佇列改進型

遺傳演算法：模範自然界的生物進化，不斷迭代。第一代需要選擇種子，然後每一代進行交叉，變異、選擇。迭代停止的條件可以是迭代代數，花費的時間和解是否收斂。

其中選擇運算元就是求最小費用最大流函式。費用越高，存活機會越低。ps: 當時為了提高收斂速度，採用輪盤賭的方式增大優秀種子的存活數。導致快速收斂到區域性最優。還不如按照高矮個排序。隊友深惡痛絕的輪盤賭啊

求最小費用最大流：

前提：1）假設伺服器位置已經定了

2）假設所有消費節點都連線到乙個超級源點，費用權重為0，即流量流過這些邊不花錢。頻寬為所連線消費節點的流量需求；所有伺服器都連到超級匯點，頻寬無限大，費用也為0；這樣，本題就轉化為求單源點到單匯點的最小費用最大流問題了。

有了上述前提，操作步驟是：

1）讀到賽題資料後，建立鄰接表。由於是雙向都可以通過流量，頻寬相同。因此每一條無向邊，在鄰接表中建立兩條邊。

2）利用ek(最小費用最大流)演算法，求最小費用最大流，如果最大流小余所有消費節點流量需求之和，則返回-1，負責返回費用。

下面給出程式架構框圖：