map()函式：
功能：將傳入的函式依次作用在序列中的每乙個元素，並把結果作為新的iterator（迭代器）返回
語法：map(函式, 序列) #序列必須為可迭代物件
reduce()函式：
功能：乙個函式作用在序列上，這個函式必須接受兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下乙個元素累計運算語法：reduce(func，lsd)
引數1為函式，引數2為列表
reduce(f，[1，2，3，4])等價於f(f(f(1，2)，3)，4)，類似於遞迴
filter()函式：
作用：把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留該元素還是丟棄該元素【通過一定的條件過濾列表中的元素】
語法：filter(func,lsd)
引數一：函式名
引數二：序列
sorted() 函式：
作用：實現對列表的排序。
iterable：是可迭代型別; cmp：用於比較的函式，比較什麼由key決定; key：用列表元素的某個屬性或函式進行作為關鍵字，有預設值，迭代集合中的一項; reverse：排序規則. reverse = true 降序 或者 reverse = false 公升序，有預設值。 返回值：是乙個經過排序的可迭代型別，與iterable一樣。
語法：sorted（可迭代物件，key=比較規則，reverse = 預設false ）
python 函式高階 python 函式高階
形參角度 萬能引數 動態接收位置引數 args 動態接收關鍵字引數 kwargs 的魔性用法 函式定義時 代表聚合。他將所有的位置引數 聚合成乙個元組，賦值給了args 函式定義時 將所有的關鍵字引數聚合成乙個字典中，將這個字典賦給了 kwargs 和 在函式的呼叫時 代表打散 僅限關鍵字引數 de...
Python高階 函式高階
閉包 closure 常規函式中可以在函式的引數中新增引數的預設值來簡化函式的操作，偏函式也可以做到這一點，而且會更加的方便管理函式的操作。通過內建模組functools的partial進行定義和處理 語法結構 新函式名稱 functools.partial 函式名稱，預設賦值引數 例如 全域性函式...
python 函式 高階函式
filter 函式是 python 內建的另乙個有用的高階函式，filter 函式接收乙個函式 f 和乙個list，這個函式 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 true或 false，filter 根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。例如判斷奇偶數 def...