#快速排序
def quiksort(mylist,start,end):
if start#這個不要忘記,否則這個就不會一直迴圈下去了,也就是i和j有可能會出現不相等的情況
while (ibase): #在這的時候,不要忘記i快速排序的思想是:選取最左邊的乙個數值存在base變數裡面,從最右邊向最左邊進行比較遍歷,如果比base大,那麼不管,如果mylist[j]比base小,那麼將這個位置的mylist[j]複製給mylist[i],因為i剛開始是從最左邊開始的,而且它本身的這個數值是被base變數儲存著呢,所以不會被遺漏。接著幾次迴圈,就可以把base放在合適的位置,要注意while等的是如何的包含巢狀關係
這個最後返回的是原始的陣列,所以後面應該是還需要輸入他的起始位置。否則,最後應該怎麼返回那個陣列呢。
在leetcode裡面以類的形式出現
class solution(object):
def sortarray(self, nums):
""":type nums: list[int]
:rtype: list[int]
"""start = 0
end = len(nums) - 1
return self.sort_quick(nums, start, end)
def sort_quick(self, array, start, end): #如果在這進行縮排的話,也就是在def sortarray #裡面的話,也就不需要再進行寫入self了,因為這樣不屬於他的乙個方法
if start < end:
i = start
j = end
label = array[i]
while i < j:
while array[j] > label and i < j:
j = j - 1
array[i] = array[j]
while array[i] <= label and i < j:
i = i + 1
array[j] = array[i]
array[i] = label
self.sort_quick(array, start, i - 1)
self.sort_quick(array, j + 1, end)
return array
python快速排序排序 python快速排序
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排序 快速排序 Python
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