python 快速排序

快速排序使用分治法（divide and conquer）策略來把乙個序列（list）分為兩個子串行（sub-lists）。

步驟為：

從數列中挑出乙個元素，稱為」基準」（pivot）

重新排序數列，所有比基準值小的元素擺放在基準前面，所有比基準值大的元素擺在基準後面（相同的數可以到任何一邊）。在這個分割槽結束之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分割槽（partition）操作。

遞迴地（recursively）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。

遞迴到最底部時，數列的大小是零或一，也就是已經排序好了。這個演算法一定會結束，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把乙個元素擺到它最後的位置去。【引用自維基百科】

這裡採用的基準，也即「哨兵」是每次需要排序的陣列的最後乙個元素，python**如下：

class

solution:
defquicksort
(self,nums):
left = 0
right = len(nums)-1
self.quick(nums,left,right)
return nums
defquick
(self,nums,left,right):
if left >= right:
return
pos = self.onesort(nums,left,right)
self.quick(nums,left,pos-1)
self.quick(nums,pos+1,right)
defonesort
(self,nums,left,right):
low = high = left
# nums[right]為哨兵
while high < right:
if nums[low] < nums[right]:
low += 1
high += 1
if nums[high] < nums[right]:
nums[low],nums[high] = nums[high],nums[low]
low += 1
high += 1
nums[low],nums[right] = nums[right],nums[low]
return low

快速排序

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import random def rand n for i in range n yield random.randint 0,1000 建立乙個隨機數列表 def createlist n lists for i in rand n return lists 挖坑法快速排序 def quick ...

排序 快速排序 Python

快速排序 快排 是非常常用的排序方法，在技術面試中出現頻率也特別高。它主要採用交換和分治的策略進行排序。是不穩定排序。步驟 1 在序列中選乙個元素作為劃分的基準元素 pivot 2 將所有不大於pivot的數字放在pivot的前面，大於pivot的數字放在pivot的後面 3 以pivot為界，對前...

python快速排序

coding utf 8 class quicksort def sort self,list,left,right 開始位置小於 位置 if left 取到中間的乙個下標值 s list left right 2 i 0 i left j 下標結束 j right while true 從開始位置...