最近摸了下pyhton，發現真心好用。寫下快排來練手。
import random
def partition(a,lo,hi):
i = lo
j = hi+1
v = a[lo]
while true:
while a[i]<=v:
i = i+1
if i == hi:
break
j = j-1
while a[j]>v:
j = j-1
if j == lo:
break
if i>=j:
break
a[i],a[j]=a[j],a[i]
a[lo],a[j] = a[j],a[lo]
return j
def quicksort(a,lo,hi):
if hi<=lo:
return
j = partition(a,lo,hi)
quicksort(a,lo,j-1)
quicksort(a,j+1,hi)
a =
for i in range(1000000):
quicksort(a,0,len(a)-1)
100萬的資料時間是3.44223299616秒排序完成。
對比下選擇排序：1萬的資料在6.5秒內排序完成。100萬資料時間太長。
def selectionsort(a):
for i in range(len(a)):
for j in range(i,len(a)):
if a[i]>a[j]:
a[i],a[j]=a[j],a[i]
1）存在很多重複元素的時候可以採用3路排序的方法，提高速度；
2）對小陣列排序，插入排序比快速排序更快，因為快速排序是遞迴的。
下面繼續修改**（加入小陣列用插入排序）：
import random
import time
def partition(a,lo,hi):
i = lo
j = hi+1
v = a[lo]
while true:
while a[i]<=v:
i = i+1
if i == hi:
break
j = j-1
while a[j]>v:
j = j-1
if i>=j:
break
a[i],a[j]=a[j],a[i]
a[lo],a[j] = a[j],a[lo]
return j
def quicksort(a,lo,hi):
f hi>=lo+15:
j = partition(a,lo,hi)
quicksort(a,lo,j-1)
quicksort(a,j+1,hi)
else:
selectionsort(a,lo,hi)
def selectionsort(a,lo,hi):
for i in range(lo,hi+1):
for j in range(i,hi+1):
if a[i]>a[j]:
a[i],a[j]=a[j],a[i]
a =
for i in range(1000000):
start = time.clock()
quicksort(a,0,len(a)-1)
end = time.clock()
print end-start
print a[0:10]
對多個重複的元素進行排序：
三相切分
import random
import time
def quick3sort(a,lo,hi):
if hi<=lo:
return
lt = lo
i = lo+1
gt = hi
v = a[lo]
while i<=gt:
if a[i]v:
a[i],a[gt] = a[gt],a[i]
gt =gt-1
else:
i = i+1
quick3sort(a,lo,lt-1)
quick3sort(a,gt+1,hi)
a =for i in range(1000000):
start = time.clock()
quick3sort(a,0,len(a)-1)
end = time.clock()
print end-start
print a[0:10]
三相切分基本思路是把資料分成小於v,等於v,大於v的三段。然後再對小於v和大於v的進行快速排序。
如果對相同元素多的資料比如（1：100）100萬組資料只在1.45126854664內完成。
（1：10）的資料只在0.754866314071內完成。
而對原始的quicksort要用3.83970068155，和範圍大的時間一樣。
實際上如果已知到鍵的種類，桶排序是最快的，它只需要o(n)的演算法複雜度。
python快速排序排序 python快速排序
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排序 快速排序 Python
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python快速排序
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