時間複雜度:o(n^2)
空間複雜度:o(1)
是否穩定:穩定
public
void
insertsort
(int
array)
array[j]
= tmp;
}}
思路:選取乙個增量序列共k個,進行k趟排序,每次排序根據增量分成子串行,利用插入排序對子序列進行排序,最後乙個增量為1,整個序列進行排序。
時間複雜度:o(n^1.3-2)
空間複雜度:o(1)
是否穩定:不穩定
public
void
shellsort
(int
array)
array[j]
= tmp;}}
}
思路:迴圈遍歷,每次迴圈通過兩兩比較確定乙個最大或最小值。
時間複雜度:o(n^2)
空間複雜度:o(1)
是否穩定:穩定
public
void
bubblesort
(int
array)}if
(canbreak)
break;}
return
;}
思路:選取樞紐元,左右同時移動,將小於樞紐元的放在樞紐元前面,大於樞紐元的放在樞紐元後面,進行遞迴直到完全有序。
時間複雜度:o(nlogn)
空間複雜度:o(logn)
是否穩定:不穩定
tips:
public
void
quicksort
(int
array)
public
void
quicksort
(int
array,
int left,
int right)
return;}
public
intpartition
(int
array,
int left,
int right)
array[left]
= pivot;
return left;
}
思路:在未排序序列中查詢出最小(大)元素,放入排序序列起始位置,繼續在剩下未排序序列中重複查詢,直到完全有序。
時間複雜度:o(n^2)
空間複雜度:o(1)
是否穩定:不穩定
public
void
selectionsort
(int
array)}if
(i != min)
}}
思路:根據堆的性質,每次用o(1)時間從堆頂獲取陣列最大值,並將其放在陣列最末尾,並重新下濾形成乙個max堆,直到完全有序。
時間複雜度:o(nlogn)
空間複雜度:o(1)
是否穩定:不穩定
public
void
heapsort
(int
array)
//deletemax
for(
int i = array.length -
1; i >
0; i--)}
public
void
percdown
(int
array,
int i,
int n)
if(array[child]
> tmp)
else
break;}
array[i]
= tmp;
}public
void
swap
(int
array,
int m,
int n)
思路:歸併排序採用分治演算法,每次將序列分對半分,分別對兩個序列進行排序,將兩個有序序列合成乙個完全有序序列。
時間複雜度:o(nlogn);
空間複雜度:o(n);
是否穩定:穩定
public
void
mergesort
(int
array)
public
void
mergesort
(int
array,
int[
] tmp,
int left,
int right)
public
void
merge
(int
array,
int[
] tmp,
int leftpos,
int rightpos,
int rightend)
else
}while
(leftpos <= leftend)
while
(rightpos <= rightend)
for(
int i =
0; i < nums; i++
, rightend--
)}
常用排序演算法總結
總結些常見的排序演算法,方便以後可以重用。資料量不大,為了表達方便就直接使用了陣列。int data null data new int 1.氣泡排序 氣泡排序,從小到大排序 for int i 0 i data.length i 氣泡排序就是說,排序的過程像水裡往上冒的氣泡一樣,每個數字代表乙個氣...
常用排序演算法總結
常用排序演算法總結 選擇排序 對於長度為n的陣列,選擇排序需要大約n2 2詞比較和n次交換。插入排序 對於隨機排列的長度為n且主鍵不重複的陣列 1 平均情況下,需要 n2 4次比較以及 n2 4次交換。2 最壞情況下,需要 n2 2次比較以及 n2 2次交換 3 最好情況下,需要n 1次比較以及0次...
常用排序演算法總結
注 所有排序都是寫的由小到大排序的情況 1.插入排序 1 直接插入排序 穩定 arr sortedindex 1 key 注意這裡的下標 sortedindex 1 2 希爾排序 不穩定 希爾排序好的增量序列的共同特徵 希爾排序演算法 fromid 1801475 type syn 最後乙個增量必須...