無論是科技行業領頭羊，還是中小型的創業型企業都湧入智慧型領域中來，人工智慧好似魔力一般「蠱惑」著這些年輕的經濟體，從智慧型城市、智慧型金融、智慧型家居、智慧型**機械人…我們日常所能接觸的絕大多數領域都掛上了智慧型的「招牌」。
由於市場的需求，人才市場的緊缺，越來越多的程式設計師的轉投入到人工智慧行業，相較於其他的「碼農」，人工智慧似乎更有空間，關於python的一些技能培訓空前火爆。這些使得人工智慧在眾多的垂直領域繁榮的背後，其實是基礎硬體的更新迭代。在技術層面上的突破，以及其算計視覺等應用的漸入佳境。
眾所周知，人工智慧的基本都的基於大資料，以及機械人學習。就以最近火熱的**機械人舉例：如果你擁有乙個客戶，你該怎麼連線他，如果涉及到多個客戶，你該如何進行分配，以及是否能夠確定這些就是你想要的客戶，你能發現為它們負責的單一公司實體嗎？ 客戶體驗始於準確了解客戶是誰，以及客戶之前如何相關。怎樣清洗客戶列表以消除重複的實體解析？為了實現這一願景，我們需要從後端的一些繁重工作開始。 誰是你的客戶？ 你真的知道他們是誰嗎？ 所有客戶都留下了資料路徑，該資料路徑是一系列碎片都需要通過機械人的大資料分析得出，這也就是一款**機械人好不好用的前提。
大資料的爆發式增長，為人工智慧**機械人提供了充足的「養料」，通過市場調研機構idc的統計報告中，預計2023年，全球資料總量將達到40zb，我國資料量將達到8.6zb，佔全球的21%左右。
在演算法層面上，深度學習的出現突破了過去機器學習領域淺層學習演算法的侷限，顛覆了語音識別、語義理解、計算機視覺等基礎應用領域的演算法設計思路。
而算力層面上，gpu、npu、fpga等專用晶元的出現，使得資料處理速度不再成為人工智慧發展的瓶頸。
結語：你還在沉浸於歲月靜好，但外面的世界早已大江奔流。想要在這個時代站穩腳跟，逆流勇進，唯有時刻保持學習的能力，順應時代的變化。從智慧型語音識別技術到智慧型語音互動技術，今年來的人工智慧給予社會的是乙個有乙個驚喜。原本智慧型只是乙個名詞，到如今形容詞的轉變，都是通過人工智慧的「賦予」，各行業都煥發新的生機。
蟄伏過後的智慧型行業，迎來新的經濟體系迸發
無論是科技行業領頭羊，還是中小型的創業型企業都湧入智慧型領域中來，人工智慧好似魔力一般 蠱惑 著這些年輕的經濟體，從智慧型城市 智慧型金融 智慧型家居 智慧型 機械人.我們日常所能接觸的絕大多數領域都掛上了智慧型的 招牌 由於市場的需求，人才市場的緊缺，越來越多的程式設計師的轉投入到人工智慧行業，相...
粉絲經濟時代，銷售線索行業迎來新的風口
如何增加銷售線索和推動銷售對於b2b企業營銷人員來說非常重要。通常，許多b2b公司每年花費大量的人力和物力來獲得更多的銷售線索。然而，在帶來成本壓力的同時，這些銷售線索能否轉化為客觀價值，這需要大量資金。問號，根據以往的經驗，很多銷售線索無法有效轉換，給企業帶來價值，原因是銷售線索的獲取和培養是準確...
人工智慧行業的紅利，你了解多少？
alphago的推出以來 人工智慧像破繭而出的蛹蝶一樣，以前所未有的驚人速度滲透到各行各業。與蒸汽革命 電力革命發展史一樣，當前人工智慧變革，一方面需要在技術推進中找應用落地，另一方面也還遠沒到技術創新終結 商業模式創新大行其道的時候。但巨集觀角度上面看，ai落地已成必然的趨勢，技術的不斷成熟，體系...