學習排序演算法的思路？明確原理、掌握實現以及分析效能
如何分析排序演算法效能？從執行效率、記憶體消耗以及穩定性3個方面分析排序演算法的效能
執行效率：從以下3個方面來衡量：
a. 最好情況、最壞情況、平均情況時間複雜度；
b. 時間複雜度的係數、常數、低階：排序的資料量比較小時考慮；
c. 比較次數和交換（或移動）次數
記憶體消耗：通過空間複雜度來衡量。針對排序演算法的空間複雜度，引入原地排序的概念，原地排序演算法就是指空間複雜度為o(1)的排序演算法
穩定性：如果待排序的序列中存在值等的元素，經過排序之後，相等元素之間原有的先後順序不變，就說明這個排序演算法時穩定的。
排序原理：
a. 氣泡排序只會操作相鄰的兩個資料；
b. 對相鄰兩個資料進行比較，看是否滿足大小關係要求，若不滿足讓它倆互換；
c. 一次冒泡會讓至少乙個元素移動到它應該在的位置，重複n次，就完成了n個資料的排序工作；
d. 優化：若某次冒泡不存在資料交換，則說明已經達到完全有序，所以終止冒泡
效能分析：執行效率：最小時間複雜度（資料完全有序時，只需進行一次冒泡操作即可，時間複雜度是o(n)）、最大時間複雜度（資料倒序排序時，需要n次冒泡操作，時間複雜度是o(n^2)）、平均時間複雜度（通過有序度和逆序度來分析）
什麼是有序度？
有序度是陣列中具有有序關係的元素對的個數，比如[2,4,3,1,5,6]這組資料的有序度就是11，分別是[2,4][2,3][2,5][2,6][4,5][4,6][3,5][3,6][1,5][1,6][5,6]。同理，對於乙個倒序陣列，比如[6,5,4,3,2,1]，有序度是0；對於乙個完全有序的陣列，比如[1,2,3,4,5,6]，有序度為n*(n-1)/2，也就是15，完全有序的情況稱為滿有序度
什麼是逆序度？
逆序度的定義正好和有序度相反。核心公式：逆序度=滿有序度-有序度
空間複雜度：每次交換僅需1個臨時變數，故空間複雜度為o(1)，是原地排序演算法
演算法穩定性：如果兩個值相等，就不會交換位置，故是穩定排序演算法
演算法原理：
首先，將陣列中的資料分為2個區間，即已排序區間和未排序區間。初始已排序區間只有乙個元素，就是陣列的第乙個元素。插入演算法的核心思想就是取未排序區間中的元素，在已排序區間中找到合適的插入位置將其插入，並保證已排序區間中的元素一直有序。重複這個過程，直到未排序中元素為空，演算法結束
.效能分析：
a. 時間複雜度：最好、最壞、平均情況
如果要排序的陣列已經是有序的，我們並不需要搬移任何資料。只需要遍歷一遍陣列即可，所以時間複雜度是o(n)。如果陣列是倒序的，每次插入都相當於在陣列的第乙個位置插入新的資料，所以需要移動大量的資料，因此時間複雜度是o(n^2)。而在乙個陣列中插入乙個元素的平均時間複雜都是o(n)，插入排序需要n次插入，所以平均時間複雜度是o(n^2)。
b. 空間複雜度：從上面的**可以看出，插入排序演算法的執行並不需要額外的儲存空間，所以空間複雜度是o(1)，是原地排序演算法
c. 演算法穩定性：在插入排序中，對於值相同的元素，我們可以選擇將後面出現的元素，插入到前面出現的元素的後面，這樣就保持原有的順序不變，所以
是穩定的
排序演算法小結
1 快速排序 quicksort 快速排序是乙個就地排序，分而治之，大規模遞迴的演算法。從本質上來說，它是歸併排序的就地版本。快速排序可以由下面四步組成。1 如果不多於1個資料，直接返回。2 一般選擇序列最左邊的值作為支點資料。3 將序列分成2部分，一部分都大於支點資料，另外一部分都小於支點資料。4...
排序演算法小結
1 歸併排序 3.區別與聯絡 遞迴是從未知推到已知，相當於把未知的東西壓入棧，等到可以算出結果了，就一步一步出棧。迭代是從已知到未知，從已知的東西一步一步推至目標。遞迴與迭代就好像一對逆元。遞迴的 更加清晰，但開銷更大，也更容易出錯，除錯較困難 而迭代的 編寫更困難，但速度和開銷較小。4.空間占用 ...
排序演算法小結
演算法過程 假設乙個無序的序列，該演算法將其分成兩部分，前一部分已經完成排序 有序，一開始時只有乙個元素 後一部分任然無序，將後面序列選擇第乙個插入到前面的有序序列，如此直到所有完全有序。複雜度 最簡單的即為,整個序列原來即有序，按照一種最 省事 的方式，我們僅需比較n 1次即可。最複雜的情況，應該...