給定兩個序列x和y,求從乙個序列到另乙個序列所需變換的最小次數，這裡的變換包括刪除，新增和替換，每次只對乙個元素進行操作。
演算法序言
這個題目有點像之前寫的最長公共子串行問題，也是用動態規劃的演算法。能夠應用動態規劃的題目有乙個特點就是具有最優子結構，就是整個問題的最優解會包含子問題的最優解，那麼我們求出所有子問題的最優解，最後就可以得到整個問題的最優解。
演算法核心
這個問題也是先求出和,,…,和,,…的編輯距離，然後根據遞推公式得到x和y的編輯距離。
a,b:兩個待比較序列；
a(i):表示取a序列前面長度為i的部分，b(j)同理；
i:序列a的下標；
j:序列b的下標；
c[i][j]:儲存a[:i]和b[:j]的編輯距離；
dif:如果a[i]==b[j],則dif=0;否則dif=1;
其中最重要的還是遞推公式：
c[i][j]=min;
下面來解釋一下這個遞推公式，對序列進行變換無非就是刪除，增加和替換。 首先說刪除，就是b中有這個元素但是a中沒有，就要在a中刪除，是在原來c[i-1][j]的基礎上增加了乙個刪除操作變為c[i-1][j]+1，證明用反證法，s為a(i)和b(j)的編輯距離，假設s』=s-1不是a(i-1)和b(j)的編輯距離，那麼a(i-1)和b(j)一定存在更小的編輯距離t』，在加上乙個刪除操作t=t』=1就是a(i)和b(j)的編輯距離，可知t演算法流程
先建立c陣列儲存子問題的最優解，在初始化的時候要注意一下，和最長公共子串行問題是不一樣的，這裡是第一行的每一列都初始化為行號，第一列的每一行也是初始化為列號，可以這樣理解，就是a序列為空的時候，另乙個序列長度為多少就有多少的編輯距離。然後設雙重迴圈用遞推公式求子問題的最優解，也就是各個子串行的編輯距離，最後就可以得到兩個完整序列的編輯距離。（如果想要得到究竟是怎麼操作的，可以設乙個陣列記錄每次操作，然後回溯即可；也可以不另設陣列直接回溯，根據值來找到當前解的**。）
#includeusing namespace std;
const int maxn=105;
int c[maxn][maxn];//存放子問題的最優解
string a,b;
int m,n;//a，b的長度
int min_(int a,int b,int c)
void editdis()
}int main()
動態規劃 編輯距離
1.實踐題目 編輯距離 2.問題描述 設a和b是2個字串。要用最少的字元操作將字串a轉換為字串b。這裡所說的字元操作包括 1 刪除乙個字元 2 插入乙個字元 3 將乙個字元改為另乙個字元。將字串a變換為字串b所用的最少字元運算元稱為字串a到 b的編輯距離，記為d a,b 對於給定的字串a和字串b，計...
動態規劃 編輯距離
將乙個字串變為另乙個字串最小操作次數，您對單詞允許以下3種操作 a 插入字元 b 刪除字元 c 替換字元 例如 a horse 變成 b ros 想法 coding utf 8 def char array replace array1,array2 row len array1 col len a...
動態規劃 編輯距離
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