python 直譯器是如何工作的呢

python 直譯器是如何工作的呢?

不管在哪種框架下寫程式，都會花費大量時間去實現那些會被框架本身呼叫的方法， python 也不例外。python 直譯器碰到特殊的句法時，會使用特殊方法去啟用一些基本的對象操作，這些特殊方法的名字以兩個下劃線開頭，以兩個下劃線結尾

比如 obj[key] 的背後就是__getitem__方法,

import collections
from random import choice
import pysnooper
card = collections.namedtuple('card', ['rank', 'suit'])
class frenchdeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('jqka')
suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()
def __init__(self):
self._cards = [card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]
@pysnooper.snoop()
def __len__(self):
return len(self._cards)
@pysnooper.snoop()
def __getitem__(self, position):
return self._cards[position]
@pysnooper.snoop()
def __contains__(self, item):
if item:
return true
if __name__ == '__main__':
deck = frenchdeck()
print(len(deck))
print(deck[1])

首先明確一點，特殊方法的存在是為了被 python 直譯器呼叫的，你自己並不需要呼叫它們。也就是說沒有my_object.__len__()這種寫法，而應該使用len(my_object)。在執行len(my_object)的時候，如果my_object是乙個自定義類的物件，那麼 python 會自己去調用其中由你實現的__len__方法。但是，如果是python內建的型別，比如列表（list）、字串（str）、位元組序列（bytearray）等，那麼cpython會抄個近路，__len__實際上會直接返回pyvarobject裡的ob_size屬性。pyvarobject是表示記憶體中長度可變的內建物件的 c 語言結構體。直接讀取這個值比呼叫乙個方法要快很多。

很多時候，特殊方法的呼叫是隱式的，比如for i in x: 這個語句，背後其實用的是iter(x)，而這個函式的背後則是x.__iter__()方法。當然前提是這個方法在 x 中被實現了。

通常你的**無需直接使用特殊方法。除非有大量的元程式設計存在，直接呼叫特殊方法的頻率應該遠遠低於你去實現它們的次數。唯一的例外可能是__init__方法，你的**裡可能經常會用到它，目的是在你自己的子類的__init__方法中呼叫超類的構造器。

下面在介紹一些特殊方法的實現

__repr__、__abs__、__add__和__mul__

from math import hypot
import pysnooper
class vector:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
@pysnooper.snoop()
def __repr__(self):
return 'vector(%r, %r)' % (self.x, self.y)
@pysnooper.snoop()
def __str__(self):
return '物件字串化%r' % self
@pysnooper.snoop()
def __abs__(self):
return hypot(self.x, self.y)
@pysnooper.snoop()
def __bool__(self):
return bool(abs(self))
@pysnooper.snoop()
def __add__(self, other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return vector(x, y)
@pysnooper.snoop()
def __mul__(self, scalar):
return vector(self.x * scalar, self.y * scalar)
@pysnooper.snoop()
def __len__(self):
return true if self else false
if __name__ == "__main__":
vector = vector(3, 4)
vector_1 = vector(5, 12)
print(vector.__repr__())
print(abs(vector))
vector_3 = vector + vector_1
print(vector_3)
print(vector_3*3)
print(str(vector_3))
print(vector_3.__len__())
print(bool(vector_3))
bool()

__repr__和__str__（都是列印輸出的作用）區別在於，後者是在str()函式被使用，或是在用 print 函式列印乙個物件的時候才被呼叫的，並且它返回的字串對終端使用者更友好。

如果你只想實現這兩個特殊方法中的乙個，__repr__是更好的選擇，因為如果乙個物件沒有__str__函式，而 python 又需要呼叫它的時候，直譯器會用__repr__作為替代。

其他的python 特殊方法

這裡對於__len__方法做乙個特殊說明：對於使用者自定義的方法，python 會自己去調用其中由你實現的__ len__方法, 但對於python內建的型別，比如列表（list）、字串（str）、位元組序列（bytearray）等，那麼cpython會抄個近路，len 實際上會直接返回pyvarobject裡的ob_size屬性。pyvarobject是表示記憶體中長度可變的內建物件的 c 語言結構體。直接讀取這個值比呼叫乙個方法要快很多。

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