程式=資料結構+演算法乙個問題的解可以分解為幾個子問題的解遞迴是一種應用非常廣泛的演算法。很多資料結構和演算法的編碼實現都要用到遞迴。
排序演算法最經典最常用的冒泡插入選擇,時間複雜度都為o(
這個問題與分解之後的子問題,除了資料規模不同,求解思路完全一樣
存在遞迴終止條件
分成遞和歸來看,我覺得和多重迴圈類似,就是一層套一層的,只不過是每一層都完成自己的工作,遞給下一層就等待歸。也就是遞推式+終止條件=遞迴演算法
寫遞迴**的關鍵就是找到如何將大問題分解為小問題的規律,並且基於此寫出遞推公式,然後再推敲終止條件,最後將遞推公式和終止條件翻譯成**。
函式呼叫會使用棧來儲存臨時變數,每呼叫乙個函式,都會將臨時變數封裝為棧幀壓入記憶體棧,等函式執行完成返回時,才出棧。系統棧或者虛擬機器棧空間一般都不大。如果遞迴求解的資料規模很大,呼叫層次很深,一直壓入棧,就會有堆疊溢位的風險。
遞迴之中常會出現重複計算的問題,可以通過雜湊表雜湊來解決問題。排序演算法
最好情況
最壞情況
平均情況
冒泡o(
o(o(
插入o(
o(o(
選擇o(
o(o(
實際的軟體開發中,我們排序的可能是 10 個、100 個、1000 個這樣規模很小的資料,所以,在對同一階時間複雜度的排序演算法效能對比的時候,我們就要把係數、常數、低階也考慮進來
基於比較的排序演算法的執行過程,會涉及兩種操作,一種是元素比較大小,另一種是元素交換或移動。原地排序將空間複雜度為o(1)的演算法稱為原地排序演算法
經過某種排序演算法排序之後,如果相同的元素排序前後順序沒有改變,那我們就把這種排序演算法叫作穩定的排序演算法;如果前後順序發生變化,那對應的排序演算法就叫作不穩定的排序演算法。氣泡排序的具體過程還講個錘子
具體過程還講個錘子
選擇排序每次會從未排序區間中找到最小的元素,將其放到已排序區間的末尾。
to be continued2023年3月7日 19點59分
遞迴與排序演算法
自己呼叫自己呼叫方法時傳入不同的引數,使 更加簡潔 遞迴的呼叫機制 遞迴可以解決的問題 分類 內部排序 使用記憶體進行排序 外部排序 使用外部儲存排序 內部排序分類 插入排序 交換排序 選擇排序 歸併排序 基數排序 演算法規則 遍歷陣列如果遇到逆序則進行資料交換 public class bubbl...
遞迴排序演算法
1 歸併排序 歸併排序用的是分治法,即將要排序的陣列分而治之。如圖所示 簡單的 如下 public class merge publicvoid mergearray inta,int first,intmid,int last while i m while j n for i 0 i k i 將...
遞迴排序演算法
遞迴呼叫是用相同的方法去解決更小的問題,直到問題規模小於或等於某個邊界條件時,不再進行遞迴 遞迴的出口 而是直接處理,然後不斷向下執行函式返回結果。1.當問題小到一定規模時,可以直接求解 2.當問題規模較大時,可以分解為若干個相互獨立的子問題,這些子問題與原問題具有相同的特徵。若不能直接解決,則可分...