從乙個小實驗說迭代器的應用意義 python3

網路上已經有無數文章或教程介紹迭代器，本文不涉及迭代器用法，主要通過乙個實驗效果，來說明它的應用意義。

#迭代器效果演示

gen =
(x for x in
range
(30000000))
for i in gen:
print
(i)#列表效果演示
lis =
[x for x in
range
(30000000)]
for i in lis:
print
(i)

a:使用迭代器的效果：

記憶體穩定在41%左右

b:使用列表的效果：

記憶體穩定在50%左右

1、測試的系統記憶體是8g，也就是說，使用列表多用了近10%，約1g的記憶體。

2、調整**，繼續增大迴圈次數，列表方式占用的記憶體還會繼續增加，直到記憶體耗盡，造成系統卡頓甚至宕機。而迭代器方式，記憶體占用沒有變化，完美解決了記憶體占用的問題。

新手在平常的語法、演算法練習，資料量一般比較小，效果差異並不明顯，所以對其實際應用的理解會略顯困難。

運維、大資料分析等等實際專案中，這種情況是很常見的，反而很容易明白其應用意義。

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