#名詞解釋，具體功能，鏈結的安裝教程。使用過程中的問題 等等
cuda：cuda™是一種由nvidia推出的通用平行計算架構，該架構使gpu能夠解決複雜的計算問題。
pytorch：乙個開源的python機器學習庫
conda：乙個開源的軟體包管理系統和環境管理系統
【conda】
conda能讓開發者輕鬆的建立、儲存、載入和選擇本地的電腦的開發環境，這尤其適用於python開發者，其它語言可用conda進行包的管理。
conda能讓開發者輕鬆的建立、儲存、載入和選擇本地的電腦的開發環境，這尤其適用於python開發者。
當系統中，存在多個不同版本的python，如python2.7、python3.7，及各種依賴於不同版本的包，這時候很容易在呼叫和選擇的時候出現意想不到的問題，conda就是用於解決它而產生的。conda可以基於不同的python版本建立環境，如：開發者a可以基於python3.7建立乙個自己用的環境conda create --name a_env python=3.7，再將自己需要的包安裝在 a_env 這個環境中，當以後需要用時，直接選擇自己的配置的環境即可。
不同版本的conda，只會影響建立環境(env)下的預設python版本。
conda create --name env_name python=python版本號（預設為當前 python 版本）
（參看：博主@dengchunlin01 的教程
【cuda】
除了tensorflow之外，許多其他dl框架依賴cuda來支援gpu，包括caffe2，cntk，databricks，keras，mxnet，pytorch，theano和torch。在大多數情況下，他們使用cudnn庫進行深度神經網路計算。該庫對於深度學習框架的培訓非常重要，使用給定版本的cudnn的所有框架對於等效用例具有基本相同的效能數字。當cuda和cudnn從版本改進到版本時，更新到新版本的所有深度學習框架都會看到效能提公升。從框架到框架的效能往往不同的地方在於它們擴充套件到多個gpu和多個節點的程度。
cuda深度學習庫
pyhton機器學習入門基礎（機器學習與決策樹）
scikit learn資料探勘工具包 1 scikit learn是基於python的資料探勘和機器學習的工具包 方便實現資料的資料分析與高階操作，是資料分析裡面非常重要的工具包。2 scikit learn是資料探勘重要的工具包，其官網為可以方便地進行進行相關用法的查詢。3 scikit lea...
資料探勘與機器學習入門
導論 機器學習演算法最適用的場景就是 不便用規則處理的場合 資料探勘 data mining 是有組織有目的地收集資料，通過分析資料使之成為資訊，從而在大量資料中尋找潛在規律以形成規則或知識的技術。機器學習 machine learning,ml 是一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸...
創科視覺軟體說明書 機器視覺入門指南
在中國，如果將製造業比作國民經濟的主體，那工業自動化就是血液。在乙個主體中，血液是無處不在的，而血液是主體生命延續的基本保障。要說工業自動化那就要說機器視覺，因為工業自動化離不開機器視覺。在工業自動化製造過程中，機器視覺就是用機器代替人在工業生產中來做檢測和判斷，而且隨著工業自動化程度不斷提高，機器...