場：
場就是某種物理量在空間或平面上分布，按照某種物理量是向量還是數量，稱為向量場或數量場。
場的表示
可以表示為給定區域內的函式（也就是函式）
數量場：
場中每個點表示乙個數值（我的理解）
常見的是：
等值線：v=v
(x,y
)=cv=v(x,y)=c
v=v(x,
y)=c
(其中c是乙個常量)(比如等高線和等溫線)
等值面：v=v
(x,y
,z)=
cv=v(x,y,z)=c
v=v(x,
y,z)
=c(其中c是乙個常量)
向量場：
場中每個點表示乙個向量（我的理解）.
向量場通常用向量線來表示。比如下圖中的向量線和向量場中的向量.
三維空間向量場可以表示為：
a ˉ(
x,y,
z)==
p(x,
y,z)
iˉ+q
(x,y
,z)j
ˉ+z(
x,y,
z)kˉ
\bar(x,y,z)=\=p(x,y,z)\bar+q(x,y,z)\bar+z(x,y,z)\bar
aˉ(x,y
,z)=
=p(x
,y,z
)iˉ+
q(x,
y,z)
jˉ+
z(x,
y,z)
kˉ其中p ,q
,zp,q,z
p,q,
z是值函式
散度散度表示某個點上,向量場的發散程度,如果是正的,代表這些向量場是往外散出的.如果是負的,代表這些向量場是往內集中的.散度計算結果是標量。
計算：▽a=
∂p∂x
+∂q∂
y+∂r
∂z\big********down a=\frac+\frac+\frac
▽a=∂x∂
p+∂
y∂q
+∂z∂
r
向量旋度的散度恒為零
從流體的角度來看，散度表示的是乙個場的淨流出量。net flow out of a region 旋度表示的是乙個場的旋轉量度。rotation of a fluid 當你取乙個場的旋度時 三維的，好理解點 已經把流出量排除在外了。這也正是為什麼curl叫做 旋度 因為這個量表示的只有旋轉方向的勢強...
KL散度 JS散度
kl divergence kullback leibler divergence kl散度，kl距離，又叫相對熵 relative entropy 衡量兩個概率分布之間的不同程度，是描述兩個概率分布p和q差異的一種方法就是資訊理論學的相對熵 最簡單的情況 當kl divergence為0時，兩個分...
KL散度與JS散度
js散度 jensen shannon divergence 又稱kl距離，相對熵。kl散度是描述兩個概率分布p和q之間差異的一種方法。直觀地說，可以用來衡量給定任意分布偏離真實分布的程度，如果兩個分布完全匹配，那麼kl p q 0,否則它的取值應該是0 inf 之間。kl散度越小，真實分布與近視分...