大資料概論
作業(一)
資訊科技的不斷發展讓人們離不開科技,我們每天使用各類電子產品所產生的資訊資料不計其數,而這些資料的合理利用將會使我們的生活更加的便捷,所以,大資料儼然已成為現在前沿科技。的研究熱點,大資料**於我們生活的方方面面,也必將影響著我們生活的各個方面。
將大資料和商業進行有效結合無疑將對商業運營產生巨大影響,利用人們的生活資料,合理推出新的產品和改善推銷模式,十分有利於商業的發展。所以,現在我們根據資料集(sakila),設計一種資料分析(或者資料探勘的方法),發現:最具有購買潛力的顧客,並給他們傳送感謝郵件。已吸引潛力顧客
大資料(big data),指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產
資料分析工具:mysql
分析步驟:
1、開啟mysql,建立連線;
2.匯入.cvs資料檔案
3.建立查詢,將customer**中 活躍度為0的客戶排除潛在力,並刪除資訊(電腦非正常關機截圖找不到了)
4.在payment資料**中將各個客戶的付款總金額求和並按降序排序,篩選出前50名作為潛在客戶
5.在payment資料**中查詢客戶建立資料的次數,以看出該客戶對產品的需求和熱愛程度,按照次數降序,選出前50作為潛在客戶
6.將4和5的客戶id進行對比,選出最具有潛力的客戶
7.將6中客戶id在customer資料**中找出,並依據客戶資訊給客戶傳送感謝資訊
分析總結:
依據所給資料,分析customer和payment兩個**內的資料。從payment資料**中客戶租賃產品的次數和總的花費中各自的前五十生成新的**匯出。再將**count和sumamount匯入mysql,進行第二次篩選。我們認為購買次數相對較高並且消費金額較大的客戶是最具有購買潛力的客戶。
根據所找到的最具有消費潛力的客戶id,對應在customer**中找到客戶資訊,依據客戶所留下的資訊給客戶傳送感謝郵件。
合作愉快,期待下一次合作
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