e-mapreduce團隊
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創業公司如何構建資料指標體系？
怎樣選擇資料平台的建設方案
文中對比了mpp、hadoop傳統的資料庫等不同方案的優缺點，值得一看。對於一般的中小型企業hadoop還是首選，關鍵還是得益於hadoop臺火爆，一些公司使用impala+hadoop共享mpp+hadoop兩者的好處。
全國首份人才大資料報告：大資料行業將面臨「全球人才慌"
根據資料顯示，目前全國的大資料人才只有46萬，未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬多。大資料行業將面臨全球性的人才荒，企業對新型大資料分析和**技術人才的熱情和需求快要爆發，你做好準備了嗎?
在資料採集上的痛苦、幻想與失望
本文講述了資料採集的冰與火，怎麼在雜亂無章的資料中採集出有價值的資訊是資料分析的第一步。
楊卓犖：hive原理及查詢優化
hive作為hadoop上第乙個資料倉儲軟體，在大部分公司都是中流砥柱的軟體。本文分析了hive的基本原理及一些查詢優化。
hbase效能優化方法總結
本文主要是從hbase應用程式設計與開發的角度，總結幾種常用的效能優化方法。
脫離jvm? hadoop生態圈的掙扎與演化
hadoop基於jvm，當前有很多的框架。比如spark、flink也在用off-heap優化執行層，減少gc的開銷。
| 會議 | 地點 | 時間 | 費用 |
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| 2016上海china hadoop summit | 上海 | 2023年07月29日-2023年07月30日 | 收費 |
| strata + hadoop world | 北京 | 2023年8月04- 2023年8月06日 | 收費 |
| 2016北京雲棲大會 | 北京 | 2023年08月07日 | 免費|
開源大資料週刊-第13期
開源大資料週刊-第12期
開源大資料週刊-第11期
開源大資料週刊-第10期
開源大資料週刊-第9期
開源大資料週刊-第8期
開源大資料週刊-第7期
開源大資料週刊-第6期
開源大資料週刊-第5期
開源大資料週刊-第4期
開源大資料週刊-第3期
開源大資料週刊-第2期
開源大資料週刊-第1期
開源大資料週刊 第52期
摘要 利用yarn capacity scheduler在emr集群上實現大集群的多租戶的集群資源隔離和quota限制 本文結合emr集群，講述了如何利用yarn capacity scheduler在emr集群上實現大集群的多租戶的集群資源quota限制與管控。本文根據姜偉華博士在數果智慧型新產品...
開源大資料週刊 第29期
摘要 阿里雲e mapreduce動態 e mapreduce產品即將發布的版本資訊如下 1.5.2版本 增加預定制配置，如試用型 入門型 計算型 記憶體型等 增加包年包月自動續費功能 1.6.0版本 互動式查詢 支援hive spark 資訊 cio時代學院院長姚樂 大資料的行業應用策略 關於大資...
開源大資料週刊 第18期
摘要 本週關注 hadoop集群的規劃 大資料的 位置資料 電商hadoop實戰 alluxio及hadoop spark hive之間的關係。e mapreduce團隊 1.4.1版本 已經發布 1.5.0版本 正在研發 1.6.0版本 e mapreduce hadoop 10大類問題之集群規劃...