e-mapreduce團隊
1.5.0版本（正在研發）
1.6.0版本
對話hadoop之父doug cutting|大資料和開源的未來
主要點有：新硬體、spark、hadoop上雲、中國大資料技術的發展、開源
e-mapreduce助力建設企業級資料倉儲
當業務系統在阿里雲上，使用e-mapreduce建立資料倉儲也是數天的事情
大資料，為什麼不是傳統bi的簡單公升級?
大資料與傳統bi是社會發展到不同階段的產物，大資料對於傳統bi，既有繼承，也有發展，從」道」的角度講，bi與大資料區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體共性，幫助決策者掌握巨集觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大資料則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個.
通過各類大資料對使用者進行研究，以資料驅動產品是解決這個課題的主要手段，攜程的大資料團隊也由此應運而生；經過幾年的努力，大資料的相關技術為業務帶來了驚人的提公升與幫助。以基礎大資料的使用者意圖服務為例，通過將廣告和字段的「千人一面」變為「千人千面」，在提公升使用者便捷性，可用性，降低費力度的同時，其轉化率也得到了數倍的提公升，體現了大資料服務的真正價值。
從0到1，一號店通用推薦平台的搭建
一號店精準化推薦部門通過不斷探索，逐漸搭建了實時的、高可用的、推薦過程可追溯的通用推薦平台，目前該平台正在公司範圍內被越來越多的人使用。本文從一號店通用推薦平台產生的背景談起，詳解該平台的整體架構設計、推薦流程視覺化系統設計、推薦結果視覺化系統設計等，並在最後進行了總結。這套系統也可以快速在阿里雲的e-mapreduce平台構建。
2 分鐘讀懂大資料框架 hadoop 和 spark 的異同
談到大資料，相信大家對hadoop和apache spark這兩個名字並不陌生。但我們往往對它們的理解只是提留在字面上，並沒有對它們進行深入的思考，下面不妨跟我一塊看下它們究竟有什麼異同。
hive效能優化
本篇部落格講述了作者在工作中總結hive的常用優化手段和在工作中使用hive出現的問題
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| [2016杭州雲棲大會] | 杭州 | 2023年10月 | 收費+免費 |
開源大資料週刊 第20期
摘要 e mapreduce團隊 1.5.0版本 正在研發 1.6.0版本 對話hadoop之父doug cutting 大資料和開源的未來 主要點有 新硬體 spark hadoop上雲 中國大資料技術的發展 開源 e mapreduce助力建設企業級資料倉儲 當業務系統在阿里雲上，使用e map...
開源大資料週刊 第52期
摘要 利用yarn capacity scheduler在emr集群上實現大集群的多租戶的集群資源隔離和quota限制 本文結合emr集群，講述了如何利用yarn capacity scheduler在emr集群上實現大集群的多租戶的集群資源quota限制與管控。本文根據姜偉華博士在數果智慧型新產品...
開源大資料週刊 第29期
摘要 阿里雲e mapreduce動態 e mapreduce產品即將發布的版本資訊如下 1.5.2版本 增加預定制配置，如試用型 入門型 計算型 記憶體型等 增加包年包月自動續費功能 1.6.0版本 互動式查詢 支援hive spark 資訊 cio時代學院院長姚樂 大資料的行業應用策略 關於大資...