對於「大資料」研究機構給出了這樣的定義：無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
最近幾年，「大資料」成為最熱的技術詞彙之一。面對「大資料」時代的到來，不單單是構建企業資訊化這麼簡單，更重要的是企業應該尋求管理模式的創新。早在30年前，美國著名的社會思想家阿爾文·托夫勒就在《第三次浪潮》中提出：「如果ibm的主機拉開了資訊化革命的大幕，那麼大資料才是第三次浪潮的華彩樂章。」
在「大資料」時代，資料不僅僅由網際網路產生，汽車、物流、工業裝置、道路交通監控等等裝置上裝有無數的感測器，其產生的資料資訊也是海量的，從tb級別，躍公升到了pb級別(1tb=1024gb)，這也就是說傳統的數量級已經無法衡量如今社會各行各業產生的龐大資料了。
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵。
因此，在「大資料」時代要學會利用資料。
大資料時代 資料該如何保護？
隨著資料發掘的不斷深入和在各行業應用的不斷推進，大資料安全的 脆弱性 逐漸凸顯，國內外資料洩露事件頻發，使用者隱私受到極大挑戰。而且在大資料環境下隱私洩露的危險，不僅僅在於洩露本身，還在於基於資料對下一步行動的 和判斷，因此大資料時代的隱私保護儼然成為大資料應用發展的一項重要課題。目前隱私資料洩露的...
大資料時代 企業該如何布局全網營銷
近年來，隨著pc普及度和市場飽和度越來越高，相關統計資料顯示，全球傳統pc的銷量已經從2012年的3.43億台降至2015年的2.32億台，從這些資料不難看出，在過去的三年，部分pc市場被其他終端所占領。移動端營銷能夠快速有效地捕捉消費者的需求，並具有較強的互動性，對於精準營銷有較大作用。如果企業在...
大資料時代
大資料 巨量資料 big data 指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。4v特點 volume 大量 velocity 高速 variety 多樣 value 價值 資料倉儲，英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。...